Ibrahim Hadrich

Participation à la refonte d'un référentiel centralisé des équipements et infrastructures IT (Unicorn). Développement backend en Python/Django selon l'architecture MVT. Conception et développement de cron jobs Linux pour automatiser la collecte des données des équipements. Connexion aux équipements réseau et serveurs via SSH pour l'extraction des configurations et informations système. Traitement, transformation et normalisation des données d'infrastructure. Intégration et synchronisation des données dans Netshot pour la gestion des configurations et l'inventaire réseau. Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données référentielles. Collaboration avec les équipes Infrastructure, Réseau et Exploitation.

Developed a comprehensive business application designed to streamline the management of employee contracts and financial processes Led the full-stack development of a secure, scalable web application to automate administrative tasks and manage employee data efficiently. Built a dynamic back-end using .NET to handle contract workflows, payroll automation, and complex business logic. Designed an intuitive front-end with Angular to ensure smooth user interactions and a seamless experience. Integrated real-time data processing features to manage and update employee contracts and payment statuses. Collaborated with cross-functional teams to implement third-party API integrations for external system compatibility. Optimized performance by enhancing database queries, reducing response times, and improving overall system speed. Worked within a DevOps environment using Docker for deployment, ensuring consistency across development, testing, and production environments

Developed a full-stack web platform for buying and exchanging used furniture, integrating an AI-powered classification system to enhance user experience. Designed and built the application from scratch, ensuring a seamless and intuitive interface. Developed a secure and scalable back-end to manage product listings, user interactions, and transactions. Integrated an AI-driven image classification module using VGG16 & Flask to automatically categorize furniture. Created a responsive and dynamic front-end for an optimized user experience across all devices. Optimized database queries to improve performance, scalability, and efficiency. Implemented Docker-based containerization to streamline development, deployment, and scalability.

Plateforme de vente et d'échange de meubles anciens, permettant aux utilisateurs de vendre ou d'échanger des meubles. L'application intègre un modèle de classification d'images pour identifier si un objet est un meuble. Conception d'API en NestJS en utilisant REST, pour exposer les services de gestion et de transaction. Création des composants et des interfaces avec Vue.js, pour une expérience utilisateur fluide et intuitive. Collaboration sur les maquettes avec Figma, permettant des ajustements précis pour une interface cohérente. Développement d'un modèle de classification d'images avec Python et TensorFlow, utilisant le modèle CNN VGG16 pour identifier les meubles. Intégration de ce modèle via Flask. Conteneurisation et déploiement de l'application avec Docker, pour une gestion simplifiée des environnements et une mise en production efficace.

Développement de la partie administrative pour une application de transactions financières, permettant la gestion des utilisateurs, des transactions et des paramètres de sécurité. Conception de l'interface d'administration avec Angular, assurant une navigation fluide et une gestion simplifiée des données. Développement du backend pour la section administrative avec Node.js et Firebase, en adoptant une architecture de microservices pour faciliter la scalabilité. Gestion de la base de données NoSQL pour le stockage et la manipulation des données administratives de manière flexible et rapide. Collaboration d'équipe avec GitLab pour le versioning, Redmine pour la gestion des tâches et Postman pour les tests des API REST.