Ibrahim Khalil Qafli

Actuellement en mission dans le cadre du reporting réglementaire bancaire, j’interviens sur plusieurs volets liés à la qualité, l’industrialisation et le suivi du sourcing de données financières. - Industrialisation d’un référentiel de comptes comptables en Python déployé sur Dataiku, utilisé pour cartographier les données attendues pour chaque besoin réglementaire (FINREP, Bâle IV…). - Suivi des évolutions du périmètre comptable (nouveaux comptes, mises à jour…) et maintien de la qualité des données critiques. - Conception et adaptation de contrôles de qualité des données selon les exigences réglementaires (Bâle IV), en lien avec les entités contributrices. - Pilotage d’un projet de décommissionnement de profils tactiques, incluant analyses d’écarts (gap analysis), coordination des tests d’intégration et accompagnement des entités BNP internationales. - Analyses de sourcing via SQL (Teradata) pour identifier les possibilités de rationalisation des données, et faciliter leur remplacement ou leur suppression. Je travaille à l’interface entre les entités métiers, la finance, le contrôle interne et les équipes IT pour assurer l’alignement data/réglementaire dans un contexte en forte évolution.

Consultant confirmé, en mission pour le compte de BNP Paribas en tant que Business Analyst Data

- Assurer le Monitoring et support technique et fonctionnel métier sur plusieurs applications de titrisation. - Gestion complète du cycle de vie des projets, de la collecte des besoins métier à la rédaction des spécifications fonctionnelles et à la préparation des plans de tests en suivant la méthodologie Agile. - Exécution précise des tests de nouvelles fonctionnalités et des tests de non-régression pour garantir la qualité du produit. - Collaboration étroite avec les équipes de développement, résolution proactive des anomalies et amélioration continue des processus de gestion de la qualité. - Développer un outil hebdomadaire de monitoring qui offre une perspective statistique de la production afin d’analyser l’activité, en utilisant Shell, VBS, et VBA. - Mener des sessions de formation à destinations des différentes équipes Business et IT. - Élaborer des requêtes SQL et des scripts pour la gestion de base de données.

- diagnostic global de l’activité et identification des besoins en terme de suivi - Mise en place d'un outil de pilotage de l'activité - Mise en place d'un outil de suivi de la production - Suivi de l'activité à travers les KPI - Réalisation d'études et d'analyse sur plusieurs jeux de données - Création et Réalisation de rapports approfondis sur le suivi d'activité - Programmation d'un outil coordonné et efficace pour la prise de décision rapide

Activités : - Suivi des KPI et analyse de l'activité - Rédaction des reporting de suivi - Construction d'un modèle économétrique de prévision - Faciliter et garantir la compréhension de la donnée à tous les niveaux au sein de l'organisation - Initiation et utilisation de Qlikview (outil de BI)

- Traiter les demandes de financement - Analyser les risques de crédit des demandeurs de crédits - Rédiger des rapports sur les demandeurs de crédits - Quantifier le risque de crédit (méthodes de rating, scoring, …).

- Assister aux réunions des appels d’offres. - Saisir les appels d’offres. - Mise en place d'une estimation de charges des projets. - Saisie d’une liste des participants aux appels d’offres. - Vérification des pièces fournis par les entreprises.