TAYBI Ibrahim

– Déploiement et administration des applications critiques en production (VM & OpenShift). – Implémentation et configuration du service mesh Istio: routage de trafic, sécurisation mTLS, gestion des règles d'accès. – Supervision et maintien en conditions opérationnelles des applications critiques en production. – Administration de la plateforme Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, HBase, Iceberg). – Upgrade de la plateforme Cloudera CDP (7.1.3 vers 7.1.9). – Administration de la plateforme AI/ML IBM Cloud Pak for Data (CP4D). – Mise en production et industrialisation de modèles IA/ML (cas d'usage: détection de fraude). – Mise en place d'une pipeline CI/CD complète pour modèles LLM : déploiement multi-environnements, rollback progressif, feature flags et secrets. – Automatisation des workflows avec Ansible; upgrade de la stack ELK (7.17 vers 8.12) via Ansible. – Administration de Confluent Kafka en production. – Supervision via ELK (Kafka, Keycloak...); conception de pipelines Logstash pour le traitement des logs. – Intégration des applications critiques sur OpenShift. – Gestion des incidents et amélioration continue de la disponibilité des services. – Collaboration avec les équipes Data, Sécurité et Métiers.

– Adoption d'une approche AlOps pour améliorer la qualité des opérations IT. – Développement de la détection des anomalies : utilisation du machine learning intégré dans Elasticsearch pour identifier les anomalies dans les données IT. – Intégration d'Elastic Stack : configuration d'Elasticsearch pour l'analyse, Logstash pour la collecte et la transformation des données, et Kibana pour la visualisation des résultats. – Optimisation : ajustement des paramètres pour améliorer la précision et la réactivité des alertes.

– Modélisation et optimisation du transport du personnel en utilisant l'algorithme ACO à l'aide de Python.