IBRAHIMA SAGNO

– Mise en place des applications web interactives (Dash, shiny, Power BI) – Développement des scripts R, SQL ou Python pour automatiser des tâches (extraction, generation automatique de fichiers, backtesting de modèles, etc). – Mise en place des reportings à destination des autres équipes métier. - Modélisation de prix énergie (électricité/gaz) - Développement d’applications (Dash, Streamlit, Rshiny) - Automatisation pipelines data (Python, SQL) - Collaboration métiers (prévision, costing)

– Chargé de TD d'Algèbre, d'Analyse et de Statistiques auprès des L1 et L2

– Mise en place d'une campagne marketing à destination des étudiants – Mise en place du processus de dematérialisation – Réalisation des portraits robots – Developpement des scripts (SQL, Python)

– Evolution du modèle de notation interne (PD, LGD, EAD) – Définition des US, stratégie et plan de recette – Data management – Garant de la qualité de données du domaine recouvrement – Analyses diverses à destination du métier – Gestion de projet : Squash, Jira, Trello – Outils: SQL

– Développement des scores d'octroi de crédit – Développement de modèles de notation pour les Clients – Validation des modèles IFRS9 (PD, LGD, EAD) – Réalisation des analyses statistiques et diverses – Outils: SAS, R, VBA, Python

– Développement des modèles statistiques pour l'ensemble des filiales du groupe – Garantie de la performance des modèles en production – Revue régulière de stabilité, performance et prévisions de tous les modèles utilisés (Backtesting) – Analyse de données, Segmentations et Analytics. – Technologie: SAS, R & Python. – Mémoire: Machine Learning et Détection de Fraude