ICHRAK HASSINE

– Développement d'un système de détection de comportements de triche en temps réel via vision par ordinateur (YOLO, MediaPipe) – Traitement, structuration et fiabilisation des données issues des flux vidéo pour exploitation analytique. – Suivi des performances modèles et automatisation des métriques avec MLflow. – Création de tableaux de bord Power BI pour le suivi des indicateurs de performance (KPIs).

– Analyse de données logistiques et financières afin de suivre la performance des activités et identifier des leviers d'amélioration. – Conception d'un data warehouse et de datamarts pour centraliser des données multi-sources. – Mise en place de pipelines ETL pour l'alimentation, la transformation et la fiabilisation des données. – Traitement et modélisation de données avec SQL et Power Query. – Création de mesures DAX et dashboards Power BI pour le suivi des KPIs et le pilotage de la performance. – Amélioration de la qualité des données et automatisation des processus de reporting. – Travail en collaboration avec équipes techniques et métiers en environnement Agile.

– Développement de modèles de Machine Learning pour prédire le churn et analyser les comportements clients. – Préparation, nettoyage et feature engineering sur de grands volumes de données télécom. – Évaluation et comparaison de plusieurs algorithmes de Machine Learning. – Mise en place d'un pipeline MLOps (MLflow, Docker) pour automatiser l'entraînement et le suivi. – Automatisation de rapports et suivi de KPIs via Power BI.