Idil Saglam

• Conception et lancement d’un SaaS B2B qui génère des réponses aux questionnaires de sécurité et appels d’offres à partir de documents approuvés. • Développement d’un système RAG avec citations, détection des informations manquantes et validation humaine avant utilisation. • Réalisation de l’architecture produit de bout en bout : interface, backend, ingestion de fichiers, données, sécurité et déploiements conteneurisés.

• Conception et lancement d’une extension navigateur qui analyse la composition, l’entretien et le prix des vêtements pendant l’achat. • Développement de parcours d’analyse et de comparaison, d’un score personnalisé et d’une interface haute performance en Web Components natifs, conforme WCAG 2.1 AA. • Architecture respectueuse de la vie privée : aucun compte requis et données d’achat conservées localement dans le navigateur.

• Conception d’une plateforme web haute performance en Web Components natifs, accessible et conforme WCAG 2.1 AA. • Développement de traitements de vision par ordinateur avec MediaPipe et d’une architecture modulaire séparant interface, analytique, authentification et machine learning. • Mise en place d’une analytique conforme au RGPD et alignée SOC 2, d’un pipeline RAG sur Kubernetes avec Qdrant, Apache Solr et LangChain, ainsi que d’extensions Keycloak.

• Pilotage de l’architecture backend d’un produit éducatif multiplateforme avec des services modulaires et à faible latence en TypeScript/Node.js et Python/Flask. • Conception d’API REST suivant les principes HATEOAS, avec authentification, suivi des sessions et logique métier testable. • Mise en place de pipelines CI/CD avec GitHub Actions, de déploiements sécurisés sur GCP/Kubernetes et de métriques d’observabilité. • Collaboration avec les équipes React Native pour améliorer l’ergonomie et les performances des API.

• Développement d’une plateforme d’engagement étudiant disponible sur le web et sur mobile, avec une forte exigence de fiabilité pour les communications en temps réel. • Conception d’une infrastructure vidéo et chat avec WebRTC, optimisée pour les réseaux à faible débit grâce au bitrate adaptatif et au contrôle de congestion. • Contribution aux serveurs de signalisation et à l’infrastructure STUN/TURN, pilotage de l’architecture Angular et ajout de tests end-to-end avec Playwright.

• Développement de fonctionnalités d’analyse et de ciblage avec Python, pandas, React, BigQuery et Google Analytics. • Exploitation des données utilisateurs afin d’améliorer la pertinence des campagnes et création d’interfaces web maintenables.