Idir BENAMEUR

Développement et évolution de la plateforme décisionnelle « Data Platform » pour le groupe ERAMET. Client : Groupe Eramet | Secteur d'activité : Mines & Métaux • Analyse et chiffrage des demandes de création, évolutions et corrections autour de la Data Platform groupe. • Animation d’ateliers métiers et rédaction des spécifications technico fonctionnelles. • Développement de pipelines d’ingestion de données depuis les systèmes SAP et ORACLE via Azure Synapse Pipelines et Fabric Pipelines. • Migration et modernisation des flux ETL historiques SSIS On-Premise vers des architectures Cloud Azure Synapse & Microsoft Fabric. • Structuration et stockage des données dans le Data Lake (Blob Storage) Synapse au format Parquet et dans les Lakehouses Fabric au format Delta Lake. • Participation à la mise en oeuvre d’architectures Medallion (Bronze / Silver / Gold) pour la centralisation et la gouvernance des données groupe. • Utilisation de OneLake Shortcuts afin de mutualiser les données entre workspaces sans duplication physique. • Développement et maintenance d'artefacts Fabric (Lakehouse, Delta Lake, Notebooks, Pipelines, Semantic Models, Vues SQL Analytiques), en intégrant les bonnes pratiques de gestion d'environnements • Conception de modèles de données décisionnels et développement de tableaux de bord Power BI avancés (DAX) pour le pilotage des activités maintenance, achats, stocks et finances pour la filiale COMILOG. • Publication, automatisation et gestion des rapports via Power BI Service. • Bonne maîtrise des pratiques DevOps et CI/CD dans les environnements Data Platform ( Versionning Git, Environnement DEV/PRD, Pull requests, releases, variables et configurations) • Travail en méthodologies Agile (sprints, backlog, suivi des User Stories, gestion des tickets via DevOps).

Mise en place du système de reporting automatisé « Customer Links » pour le suivi de la performance clients Client : TOTAL Energies | Secteur d'activité : Télécommunications • Analyse des besoins métiers et chiffrage des demandes d’évolutions. • Organisation d’ateliers métiers et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. • Développement de flux ETL pour l’intégration et la transformation des données avec Azure Data Factory. • Modélisation des données et création de dashboards Power BI (DAX). • Publication, automatisation et gestion des rapports via Power BI Service • Optimisation des performances des rapports et des requêtes SQL.