Idir Oukhey

Projets majeurs : Développement de solutions data et IA centrics pour tout le spectre de métiers dans le domaine des médias, mais aussi à destination des utilisateurs des plateformes FranceTV. • Mise en place de squads • Mise en place d’un cadre Agile (sprints, rituels, process de delivery efficace) • Recueil besoin, gestion du backlog, conception des cas de test (TU,TI,TNR,TC) • Reporting, pilotage de la recette métier • Gestion des déploiements, remontée des anomalies (JIRA) • Demo métier • Formation des nouveaux utilisateurs. • Élaboration et suivi de la roadmap produit, rédaction, conception et priorisation des user stories • Organisation et animation des points fonctionnels, production d'indicateurs • Gestion des bugs et stabilisation du produit • Rédaction de documentation interne et client • Animation d'ateliers • Suivi et mise en place de KPI • Formation des équipes au bonnes pratiques Agile Scrum • Prise en compte des problématiques RGPD lors du développement produit • Valorisation de la Data • Gestion des bases de données, extraction de la donnée • Optimisation du requêtage SQL • Création de schémas de données • Pilotage de l’équipe data (data scientist et analyst) • Benchmark de solutions d’IA • Développement de chatbot conversationnel à destination des métiers et des utilisateurs • Développement de solution IA powered à destination des métiers (sous titrage automatique, génération de résumés, aide à la création de sujets, computer vision pour l’archivage…) • Développement d’un LLM propriétaire • Supervision technique : challenge des équipes techniques, participation au développement • Mise en place d'un data governance et intelligence (Collibra) • Développement de KPIs issus des datas métier, projets pure data • Animation « point IA »: découverte IA Environnement technique : Jira, Confluence, méthodologie Agile Scrum, Gitlab, MySQLServer, PostGreSQL, Docker, Redis, Python (pyTorch, Tensorflow, scikit), Rust, Collibra, AWS, GCP.

Développement des sites du groupe La Française, leader des SCPI, BtoB et BtoC ainsi que d'outils internes à destination des Middle et Back office Mise en place d’outils de valorisation Data client à destination du métier, mise en place de solutions RGPD pour le traitement de datas sensibles. Mise en place d’outils à destination des commerciaux pour la prospection. •Développement des sites LF Group •Developpement et mise en place d'outils interne pour le middle et back office •Mise en place de Feature team •Recueil besoin, gestion du backlog, conception des cas de test (TU, TI, TNR,TC) •Reportinq, pilotage de la recette métier •Gestion des déploiements. remontée des anomalies JIRA) •Elaboration et suivi de la roadman produit •Rédaction. conception et priorisation des user stories •Organisation et animation des points fonctionnels, production d'indicateurs •Gestion des bugs et stabilisation du produit •Redaction de documentation interne et client •Suivi et mise en place de KPI •Mise en place d'un workriow Jira et de test plans •Mise en place et animation de rituels Scrum (review, refinement, sprint planning, scrum of scrum....) •Mise en place de features team et mise en place d'un backlog commun •Formation des équipes au bonnes pratiques Agile Scrum • Amélioration et développement d’un CRM • Prise en compte des problématiques RGPD lors du développement produit • Gestion et développement d’API sur les outils • Optimisation de flux de traitement Data client • Valorisation de la Data • Gestion des bases de données clients, extraction de la donnée • Création de schémas de données • Pilotage de l’équipe data (data scientist et analyst) • Benchmark de solutions d’IA • Recueil de feedbacks clients • Elaboration de la roadmap produit •Intégration de LLM dans les solutions métier Environnement technique :Jira, Confluence, Python, méthodologie Agile Scrum, Kanban, Scrumban, Balsamiq, Gitlab, Wiki, BDD, Azure DevOps, MySQLServer,PostGreSQL,Elasticsearch, Docker, Redis.

AnotherBrain développe une nouvelle génération d'intelligence artificielle : l'Organic Al™, qui est proche du fonctionnement du cortex cérébral et va au-delà de l'IA actuelle basée sur le Deep Learning. Capable d'apprendre sans supervision humaine et d'expliquer ses décisions, elle fonctionne en local et en temps réel (ce qui la rend incomparablement plus sûre et respectueuse de la vie privée) avec une consommation très faible d'énergie et de données. La technologie peut transformer chaque capteur en capteur intelligent pour une utilisation dans la robotique, l'loT et l'automobile. AnotherBrain a été fondée par Bruno Maisonnier, créateur des robots humanoides NAO et Pepper et fondateur d'Aldebaran Robotics, qu'il a vendu à Softbank en 2015. Labellisée French Tech 120 depuis 2020. Au sein de la BU Phosphor Quality© mon rôle a été d'être garant de la vision produit au travers des actions suivantes: Accompagnement des équipes de dev sur le développement du robot Phosphor Quality, • Travail sur du software, hardware, backend et frontend et Q/A. • Recueil besoin, gestion du backlog, conception des cas de test (TU,TI,TNR,TC). • Gestion des déploiements, remontée des anomalies (JIRA) • Reporting, pilotage de la recette métier. • Démo métier • Formation des nouveaux utilisateurs. • Élaboration et suivi de la roadmap produit, rédaction, conception et priorisation des user stories, • Organisation et animation des points fonctionnels, production d'indicateurs. • Gestion des bugs et stabilisation du produit. • Rédaction de documentation interne et client • Animation de rituels et d'ateliers. • Suivi et mise en place de KPI. • Gestion des datasets, optimisation de la data Environnement technique : Jira, Python, méthodologie Agile Scrum, Kanban, Scrumban, Balsamiq,Kubernetes,Docker

Mise en place d’un Hub Data de visualisation de données sur les œuvres Canal +, outil à destination du métier. • Recueil besoin, gestion du backlog, conception des cas de test. • Gestion des déploiements, remontée des anomalies (JIRA). •Gestion et résolution des bugs, mise en place de process de tests fonctionnels et techniques (TU,TI,TNR,TC) • Reporting, pilotage de la recette métier. • Démo métier • Formation des nouveaux utilisateurs. • Élaboration et suivi de la roadmap produit, rédaction, conception et priorisation des user stories, • Organisation et animation des points fonctionnels, production d'indicateurs. Environnement technique : Jira, Postman, SQL Developper, méthodologie Agile Scrum

• Ingénierie en mécanique des fluides • Élaboration de maquette et création de jumeaux numériques • Traitement des données expérimentale et optimisation • Codage de processus pour la modélisation d’écoulements