Ignace BUI

• Développement d’un projet novateur autour de la génération augmentée de récupération (RAG) à l'aide des services Azure. • Mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique et de solutions fondées sur les données pour extraire des informations de vastes ensembles de données, avec un accent particulier sur le NLP et l'extraction de documents (OCR), tels que des factures, des devis, etc. • Création et mise en place de tableaux de bord interactifs avec Tableau et du data warehouse Teradata, permettant une visualisation claire et précise des données, ainsi que la génération de rapports automatisés • Optimisation des processus d'analyse de données et de prétraitement pour garantir la fiabilité des données. Cela a permis un enrichissement des données et une réduction de 50% du temps de traitement. • Management d'un ingénieur-apprenti, en lui fournissant un mentorat et des conseils pour développer ses compétences techniques et de gestion de projet. • Plusieurs workflows et processus d’automatisation ont été réalisés à l’aide d’outils RPA tels que Power Automate et Automation Anywhere, entraînant une réduction de 40 % de l’utilisation des ressources.

• Enseignement d’un module complet d’analyse de données pour les étudiants de quatrième année d’ingénierie, en utilisant des outils tels que Python, SQL et Streamlit. • Évaluer la progression des étudiants à travers des travaux pratiques et des projets, en mettant l’accent sur les stratégies de prise de décision fondées sur les données.

• Cours particuliers de mathématiques pour les élèves de collège et de lycée

▪ Gestion d'un outil ERP - projet Argos, en supervisant les étapes clés et en collaborant avec les équipes technique et financière afin d'assurer une réalisation dans les délais. ▪ Mise en place de rapports de suivi de projet dynamiques à l'aide de Power BI, permettant aux membres de l'équipe de suivre l'avancement du projet et de prendre des décisions fondées sur des données. ▪ Réalisation de tests utilisateurs et rédaction et mise à jour de rapports de recettes pour s'assurer que des projets tels que l'outil ERP Finance répondent aux besoins des utilisateurs et atteignent leurs objectifs. ▪ Formalisation des procédures pour le contrôle continu de la qualité des données. ▪ Mise en place de nouvelles procédures et protocoles de stockage des données, ainsi que des audits réguliers pour garantir la conformité aux normes et réglementations de l'entreprise. ▪ Amélioration de la qualité des données en établissant des dictionnaires de données et des métadonnées, et en veillant à ce que les données soient facilement accessibles.