Iheb Fakhfakh

Développement d’un chatbot intelligent basé sur la génération automatique de requêtes SQL à partir de prompts en langage naturel, en s’appuyant sur les Large Language Models (LLMs) et un système multi-agents. Ce projet a été réalisé dans le cadre de l’amélioration d'une pplication interne, pour faciliter l'exploration de données stockées dans une base MariaDB.

Développement d'une application innovante permettant de traduire et de résumer le texte de vidéos importées depuis un ordinateur ou un lien en ligne (YouTube, etc.). Le processus comprend la conversion de la vidéo en audio, puis de l'audio en texte. Le texte est ensuite traduit en anglais, résumé, et l'utilisateur peut choisir de traduire ce résumé dans la langue de son choix.

Mon stage a consisté à appliquer des techniques avancées de data science pour analyser, explorer et prétraiter des données diverses, dans le but de développer un modèle de machine learning. Ce modèle a été conçu pour classifier les clients bancaires et établir un score pour l'octroi de crédit, en utilisant des données externes pertinentes.