IKRAM ESSADIQ

Mise en place des processus ETL dans deux écosystème : Écosystème BI : centralisation, fiabilisation et restitution des données à l’aide de SQL Server, SSIS, Power BI, SQL Server Agent et C# développée dans un environnement Visual Studio, permettant un suivi précis et une meilleure exploitation des indicateurs clés. Écosystème Big Data : traitement en temps réel et valorisation des données massives avec MinIO (S3), Apache Airflow, Spark, Kafka, PostgreSQL, Azure SQL et Docker, pour assurer la scalabilité et la performance des flux de données. Développement et optimisation de modèles de Machine Learning avec XGBoost, scikit-learn, Pandas et NumPy, afin d’analyser les données, anticiper les tendances et soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle.

Mise en place d'une application BI présentant un Dashboard pour le suivi et le pilotage de services IN , cette application vise à moderniser la manière dont les enregistrements d'appels (CDR) sont visualisés . La méthode traditionnelle, consistant à extraire manuellement les détails de chaque appel , a été optimisée pour offrir un accès plus rapide et fiable aux données. cette nouvelle application développé permet désormais de générer un tableau de bord en temps réel, offrant non seulement un gain de temps considérable mais aussi une amélioration significative e la précision et de la fiabilité des données.