Ikram Lasfari

Data Analyst / Data Scientist

Salaire / Taux journalier

Lille, France

Mobilité : Paris, Lille, ...

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

Data AnalysisData ScienceIAMicrosoft 365NumPypandasTensorFlowscikit-learnRPythonGoogle BigQueryCopilotGitLookerGitHubPostgreSQLTableauDataversePower BIMySQLConfluence

Langues

Arabe (Maternelle)Anglais (Courant)Français (Courant)Espagnol

À propos

Introduction

Diplômée d’un Mastère Cheffe de Projet en Intelligence Artificielle, je mets à profit mon expertise en data science, modélisation et visualisation de données, acquise et renforcée par deux années d’alternance. Avec un double profil Data Scientist / Data Analyst, j’interviens sur l’analyse et la valorisation des données afin d’optimiser les performances commerciales et opérationnelles, en apportant des insights clairs au service de la prise de décision.

Liens

Expérience de travail

Alternante Performance Data Marketing

SNCF Voyageurs

sept. 2024 - oct. 2025

1 an 2 mois

Lille, France

• Contribution au développement d’un outil stratégique d’aide à la décision, améliorant de 3 à 5% le taux d’occupation sur certaines lignes grâce à une meilleure répartition des billets promotionnels. • Analyse de la performance commerciale à partir de données volumineuses, permettant d’identifier des leviers d’optimisation et de renforcer les décisions marketing et pricing. • Conception et automatisation de dashboards Power BI, améliorant la qualité du pilotage et facilitant le suivi des KPI clés pour les directions de ligne. • Réalisation d’une étude de corrélation afin d’identifier les paramètres influençant les ventes de billets TER et fournir des recommandations orientant les actions commerciales.

Alternante Data & Supply Chain

TISSUS TECHNIQUES INDEMAILLABLES

sept. 2023 - mai 2024

9 mois

59100 Roubaix, France

• Analyse des données d’approvisionnement sous Excel (nettoyage, structuration, TCD) ayant permis de réduire les ruptures récurrentes sur plusieurs matières premières et d’améliorer l’anticipation des réassorts. • Automatisation du processus de facturation client grâce à la centralisation des données et aux formules Excel, permettant de réduire le temps de traitement d’environ 30 % et de fiabiliser les montants facturés. • Analyse comparative des transporteurs (coûts, délais, réclamations) ayant contribué à identifier les prestataires les moins performants et à soutenir les décisions de renouvellement ou de renégociation de contrats.

Assistante éducative

COLLEGE RAOUL DUFY

sept. 2020 - oct. 2022

2 ans 2 mois

Le Havre, France


Formation

Nexa Digital School

Master 2 (M2), Chef de Projet – Data & Intelligence Artificielle

2024 - 2025

2 ans

Université Le Havre Normandie

Licence, Maintenance et automatisation des systèmes industriels

2019 - 2023

5 ans


Licences et certifications

SAS Programming 1: Essentials

Délivré le : sept. 2025

Certifié par SAS

Google Data Analytics

Délivré le : mars 2024

Certifié par Google

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