Ikram Moutazaki

Conception et développement d’un système de recommandation intelligent d’offres d’assurance automobile combinant filtrage collaboratif, filtrage basé sur le contenu et modèle hybride. – Implémentation des modèles en Python (Scikit-learn) et vectorisation sémantique (TF-IDF, BERT / CamemBERT) – Développement d’une API REST avec Flask et d’une interface utilisateur dynamique avec React.js – Stockage des données en NoSQL (MongoDB) et utilisation de PyMongo pour la connexion – Évaluation des performances avec Precision@3 (≈ 0,65) et F1-score – Projet réalisé en méthode Agile pour améliorer l’expérience client et soutenir la digitalisation d’AtlantaSanad Assurance

Lors de mon stage chez AtlantaSanad, j'ai participé au développement d'une application dédiée au calcul de devis d'assurances automobiles. L'objectif était de créer une solution rapide et intuitive permettant aux utilisateurs de générer des devis d'assurance basés sur des informations détaillées sur les véhicules. Mon rôle consistait à : Développer des formulaires dynamiques pour la saisie des informations sur le véhicule (marque, modèle, année, type de carburant, etc.). Implémenter des calculs complexes pour déterminer les primes d'assurance en fonction de critères spécifiques tels que la puissance fiscale et le type de carburant (essence, diesel, hybride, électrique). Créer une interface utilisateur conviviale avec Oracle APEX, permettant aux utilisateurs de sélectionner facilement un forfait d'assurance et de visualiser leur devis en temps réel. Ce projet m'a permis de renforcer mes compétences en développement d'applications, calculs financiers, et gestion des données, tout en ayant un impact direct sur l'amélioration de l'efficacité des processus de calcul au sein de l'entreprise. Je tiens à remercier mon superviseur Monsieur Aziz Soufiane et l'équipe d'AtlantaSanad pour leur soutien et leur encadrement précieux.