Ilian Braka

– Création de requêtes SQL à valeur et de dashboards automatisés sous Power BI pour suivre les indicateurs clés (consommation, incidents réseau, satisfaction client). – Mise en production d'un modèle ML prédisant la durée des interventions, complété par un algorithme d'optimisation des trajets basé sur la localisation et les effectifs disponibles. → Résultats : Optimisation des trajets terrain réduisant le temps de déplacement estimé de ~15% – Création et industrialisation de requêtes via DBT afin d'automatiser les workflows et de planifier leur exécution sur de larges volumes de données. → Résultats : Traitement automatique mensuel de 5M de lignes de données clients – Développement et mise en production d'un outil d'analyse des verbatims clients basé sur un LLM, permettant la classification automatique des retours, la détection du ton et de la satisfaction, ainsi que l'identification des points de friction récurrents. → Résultats: Analyse de +50 000 verbatims clients, avec précision de classification >85%

– Conception et automatisation de dashboards interactifs sur PowerBI et Dataiku, permettant un suivi précis des indicateurs clés. – Mise en place d'un environnement cloud sur GCP pour l'industrialisation d'un outil interne dans un rôle de data ingénieur. – Développement et mise en production sur GCP d'une segmentation clients via K-Means, facilitant la définition de stratégies marketing ciblées. → Résultats : Déploiement d'une campagne de marketing sur une base de +480 000 clients – Développement d'un modèle supervisé et fine-tuning d'un LLM pour prédire et corriger automatiquement les adresses postales clients erronées. → Résultats : Amélioration de 36% du taux de correction automatique par rapport à l'ancien modèle