ILIASSE AFFANE

Lead Data Engineer pilotant la stratégie data et la mise en place d’architectures décisionnelles. Conception de pipelines ETL avec Talend / Azure, intégration de données (SQL Server, MongoDB, MariaDB), et déploiement de solutions ERP (SAP). Création de dashboards Power BI (DAX, Power Query) et automatisation via Power Automate. Gouvernance, qualité des données, data modelling (DWH), coordination Agile et accompagnement des équipes.

Data Engineer sur projets BI & Data Warehouse : recueil des besoins métiers, conception de solutions data sur Snowflake / PostgreSQL. Développement ETL (Talend, Azure Data Factory), optimisation SQL avancé (procédures stockées, data marts, cubes). Création et automatisation de dashboards Power BI. Pilotage en environnement Agile, amélioration de la performance et de la qualité des données.

Contexte : Lors de mes missions chez Airbus, j’ai analysé les besoins fonctionnels et techniques pour mettre en place des architectures de données performantes. J’ai modélisé et enrichi des datawarehouses et datamarts en utilisant des technologies telles que Microsoft SQL Server et Talend. J'ai produit des rapports métiers avec des outils comme Power BI, Qlik Sense, et Looker Studio, tout en formant les équipes à leur exploitation. J'ai également mis l'accent sur l'industrialisation de la recette et travaillé dans des environnements complexes, incluant des solutions Big Data et sans ETL traditionnel. Mes missions ont nécessité autonomie, rigueur, adaptabilité, et une forte capacité d'analyse pour garantir le succès des projets. Réalisations : ● Recueil du besoin auprès des clients et collaborateurs métiers ● Développement data et conception de bases de données / Cube de données avec des outils comme Microsoft SQL SERVER / Talend / DBT ● Audit base de données et data management ● Analyse de données : Analyses statistiques et prédictives avec les langages R/Python ● Développement et alimentation des Datawarehouse/Datamart dans Postgresql/SSMS… ● Maintenance en condition opérationnelle (MCO) des bases de données (SSIS…) et outils développés (PowerBI, Tableau,Looker, Qliksense :QDA/QDI/QMC/Nprinting… ) ● Automatisation de processus (Processus d’extraction de données, automatisation des pipelines et flux de données…) ● Animation d’ateliers avec les parties prenantes ● Travail sur des projets en agile Environnement technique : Azure Databricks/ Datalake, Talend, DBT, SSIS, ,Python, R, VBA, BIGQUERY, SQL, DAX, Power bi, Qlik sense, Qlik View , Looker Studio, SAP, MS ACCESS Confluence, NPrinting, PowerAutomate

Contexte : Dans le cadre de ma mission au sein de l'équipe Data du groupe SII pour Airbus, j'ai travaillé dans une approche Agile au sein d'une équipe de 5 personnes. J'ai réalisé l'analyse des données en collectant, nettoyant et chargeant des informations via des processus ETL. J'ai conçu des tableaux de bord interactifs avec Qlik Sense et Power BI, facilitant l'exploration des données pour les utilisateurs. En utilisant Python, j'ai également effectué des analyses statistiques et extrait des données depuis l'ERP avec MySQL et SQL. Par ailleurs, j'ai mis en place des solutions d'automatisation avec RPA (UiPath) pour optimiser les flux de travail. Réalisations : ● Analyse des données : Collecte, nettoyage et chargement des données provenant de différentes sources (ETL) ● Création de tableaux de bord interactifs : Conception et développement de tableaux de bord personnalisés avec PowerBI/ Qlik Sense/Qlik View pour visualiser les données et permettre une exploration approfondie des données ● Analyses statistiques avec Python et extraction de données depuis l'ERP avec MySql/SQL. ● Automatisation des processus avec le RPA (Robotic Process Automation) Environnement technique : PowerBI, MICROSOFT SQL SERVER (SSIS/SSMS/SSRS/SSAS) ,Qlik Sense, Qlik View, NPrinting, R, Python, RPA, SQL

➢ Implementation and deployment of CMMS software, including initial configuration and user training. ➢ Management and optimization of the maintenance database, including data structuring and backup procedure setup. ➢ Creation and automation of interactive dashboards for KPI monitoring, facilitating strategic decision-making on Power BI. • Technical Environment: ➢ Power BI, CMMS, SAP, SQL, DAX, MySQL, FileMaker