Ilyess Oughaddou

• Automatisation du traitement du courrier recommandé via un modèle d’IA de lecture de codes-barres, traitant plus de 100 courriers par jour et assurant leur archivage numérique. Cette solution a fortement réduit les erreurs et les délais de traitement, tout en améliorant la traçabilité du service courrier. • Conception et développement from scratch d’une application de pilotage interservices « DataVille », connectée à plus de 15 bases de données municipales. À ce jour, plus de 200 agents l’utilisent quotidiennement pour produire des rapports stratégiques sur des événements majeurs tels que la Braderie de Lille (2 millions de visiteurs). • Digitalisation de la gestion de 1 000 places de stationnement grâce à une application intégrant des formulaires intelligents, des contrôles en ligne et des gains de temps significatifs pour les agents. Application utilisée quotidiennement par le service logistique de la ville.

• Exploré et prototypé des approches de data science (analyse prédictive, clustering) afin d’identifier des patterns cachés dans les données et soutenir les décisions stratégiques des directions métiers. • Mis en place plus de 25 flux ETL inter-applicatifs via Bluway, connectant 10 applications métiers pour fiabiliser les données et automatiser les échanges interservices. • Créé plus de 40 indicateurs métiers personnalisés et mis en place des reportings dynamiques sous Power BI, utilisés chaque semaine par 7 directions fonctionnelles (RH, Logistique, Patrimoine...). • Exploité des analyses statistiques sur plus de 2 millions de lignes de données, identifiant des axes d'amélioration ayant contribué à une hausse de 15 % de la performance opérationnelle. • Amélioré la qualité des données : détection de plus de 1 200 anomalies sur les flux entrants, normalisation de 98 % des formats de fichiers intégrés, et réduction des délais de traitement de 30 %.