Imad Bouchakour

Intégré au sein de l'équipe infrastructure et observabilité, avec pour mission la gestion et l'évolution de la stack Elasticsearch pour les besoins de monitoring et d'analyse de données. • Gestion et administration quotidienne d'un cluster Elasticsearch en environnement de production. • Mise à jour régulière des versions Elasticsearch avec validation en environnement de préproduction. • Intégration et supervision des agents Elastic Fleet pour la collecte centralisée des métriques et logs. • Mise en place et maintenance des pipelines Logstash pour l'ingestion des données diverses. • Intégration d'Apache Kafka dans les flux de collecte de logs afin d'assurer une meilleure scalabilité et résilience. • Configuration des topics Kafka, connexion avec Logstash en tant que consumer. • Surveillance et tuning des performances Kafka pour les charges élevées. Optimisation des performances de recherche et des mappings de données. • Surveillance de la santé du cluster (shards, nodes, index) et mise en place d'alertes proactives. • Accompagnement des équipes projets pour l'utilisation et l'intégration de la stack Elastic dans leurs flux métiers. • Documentation des bonnes pratiques d'utilisation, et support aux utilisateurs internes. • Elasticsearch, Kibana, Logstash, python, apache kafka, Fleet, Ansible, Linux, Git, Azure

Au sein de l'équipe d exploitation et de support de clusters Elastic. Nous déployons ces clusters et les mettons à disposition d'utilisateurs internes au groupe BNP. Ces clusters sont aussi bien utilisés pour du monitoring de plateformes que de la Data Science orientée business. • Build et Run : Administration d'une centaine de clusters de tailles diverses. Les plus gros, stockant plusieurs PetaOctets de données et composés de plusieurs dizaines de nœud elasticsearch. • Automatisation du déploiement et de l'update des clusters via 'Ansible' et des scripts Python. • Installation et configuration de brokers Kafka en amont des clusters. Ils permettent de 'bufferiser' l'arrivée des logs et améliorent la résistance de l'architecture en cas de panne. • Accompagnement des utilisateurs clients sur l'utilisation et les bonnes pratiques à adopter sur les clusters Elastic. • Rédaction de la documentation au sein de l'équipe pour faciliter l inclusion des nouv-elles personnes dans l équipe d'exploitation/support. • Effectuer le Morning-Check quotidien et Communiquer sur Alertes. Traitement des incidents de niveau P2 et P3 et remise en service dans les meilleurs délais. • Mise en oeuvre des actions correctives à court et moyen terme. • Astreintes mensuels sur des chaines critiques prod. Mise en production (MEP) des projets/applications et des composants applicatifs planifiés. • Attribution des autorisations et des niveaux de permissions aux différents utilisateurs des technologies utilisées. • Mise en place des collectes de données. Mise en place un système de monitoring, de supervision et d'alerting ELK. • Devops CI/CD • Créer des pipelines jenkins et déployer des jobs via ansible Tower. Recommander des améliorations de performance en effectuant une analyse des écarts, en identifiant des solutions alternatives. • Mise en place cluster elastic / opensearch via playbook / roles ansible. • Support et accompagnement des projets sur les pipelines CICD. Stack Elastic, Ansible, Kafka, Os Linux., Versioning de code et de fichiers de configurations via git et bitbucket, Développent et scripting en python.

Tâche : - Mise en place d’un environnement de développement Spark avec Scala - Développement des script spark avec Scala - Déploiement et planification des Job dans Cluster. - Stockage des données sur HDFS/CouchBase et indexation des documents dans ElasticSearch - Développement des requêtes de recherche et de comptage sur ElasticSearch. Environnement Technique: Ubuntu16.04, ElastickSearch, scala, HDFS, Cassandra, spark