Imane Moustaoui

Mise en oeuvre d'un système pour la détection et la correction des anomalies dans des séries ​Temporelles pour une conception optimisé des voitures à l'aide du Machine learning - Traitement et Visualisation des données massives de types séries temporelles univariées utilisant NumPy , SciPy , Pandas , Matplotlib , Seaborn - Test plusieurs modèles de ML exp: isolation forest ,local outliers factor ,SVM . - Développement d’un modèle de machine Learning non supervisé basé sur le clustering DBSCAN pour la détection d'anomalies. utilisant Scikit-Learn , - Développement d’un modèle de ML supervisé XGBOOST pour la correction d'anomalies. - Développement d’une interface web qui implémente ces fonctionnalités en utilisant Flask ,Java script , Jquery , Html ,Css, Python .