Imane Tailouloute

• Coordination de plusieurs initiatives Data & IA menées en parallèle entre les équipes métiers et les équipes techniques. • Consolidation des reportings de portefeuille et des indicateurs de performance des projets pour les revues de management. • Gestion des risques projets, des dépendances et des processus d’escalade afin de garantir l’atteinte des objectifs de livraison. • Animation des comités de pilotage et des instances de prise de décision réunissant les parties prenantes métiers et les équipes techniques. • Soutien à la priorisation des projets et à l’allocation des ressources en fonction de la valeur métier et des objectifs stratégiques. • Définition et suivi des KPI liés à l’avancement des projets, à la consommation budgétaire, à la performance opérationnelle et à la création de valeur.

- Conception, entraînement et déploiement de modèles de Machine Learning pour la détection d’anomalies sur des données issues de capteurs industriels, permettant d’identifier les fuites de fréon et de réduire les pertes de gaz de 25 %. - Pilotage de projet dans le cadre d’une initiative de transformation digitale, centrée sur le suivi en temps réel du personnel et des équipements, améliorant la visibilité opérationnelle et réduisant les temps de recherche de 35 %. - Développement de modèles d’optimisation destinés à accroître la productivité, entraînant une hausse de 20 % de l’efficacité opérationnelle et une réduction de 15 % du gaspillage des ressources. - Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI et Tableau, permettant aux parties prenantes de suivre en temps réel les indicateurs de performance, la détection d’anomalies et les résultats opérationnels.

- Coordination avec des équipes multidisciplinaires et élaboration des cahiers de charge des projets du pôle environnement. - Mise en place des infrastructures, collecte, nettoyage, modélisation et visualisation des données. - Conception, développement et mise en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique.

- Configuration et déploiement de systèmes ERP (E-Storage, E-Kanban) pour digitaliser et optimiser les processus de gestion des stocks, améliorant l’efficacité opérationnelle. - Conception et mise en œuvre d’un modèle de Machine Learning prédictif pour prévoir les niveaux de stock, améliorant la précision des inventaires et réduisant les ruptures et surstocks. - Développement d’un outil de pilotage visuel basé sur Power BI pour suivre l’état des stocks en temps réel, permettant une gestion proactive et décisionnelle basée sur les données.

- Réalisation d’analyses complètes QHSE (Qualité, Hygiène, Sécurité, Environnement) pour renforcer les protocoles de sécurité au travail, anticiper les risques et assurer la conformité réglementaire. - Personnalisation et optimisation de l’algorithme YOLOv3 pour la détection automatisée des équipements de protection individuelle (EPI), améliorant la surveillance de la sécurité en temps réel et réduisant les accidents sur site.