IMEN MHIRI

Conception et développement d'un système d'apprentissage continu pour l'optimisation d'un pare-feu web basé sur l'IA: – Implémenter un pipeline ETL de traitement des données en temps réel avec Kafka, Flink et HDFS. – Automatiser le pipeline complet d'entraînement des modèles avec Airflow et Papermill. – Déployer des services conteneurisés avec Docker et planifier des workflows quotidiens automatisés. – Sécuriser l'accès aux données à l'aide d'un pare-feu et d'une protection VPN.

Automatisation d'une application web avec un pipeline CI/CD sur Azure – Développer une partie frontend réactif en Angular pour afficher les données météorologiques (température, résumé) récupérées depuis l'API Web en .NET intégrée à SQL Server. – Conteneuriser l'application en utilisant Docker, avec la création de Dockerfiles multi-étapes pour les projets Angular et .NET afin d'optimiser la taille et les performances du build. – Orchestrer les conteneurs des services front-end et back-end avec Docker Compose afin d'assurer une communication fluide entre l'application Angular et l'API .NET.

Développement d'une application mobile pour les sujets diabétiques: – Développer une application calculant le taux d'insuline à partir des repas saisis par l'utilisateur. – Concevoir plusieurs options de saisie de repas pour répondre à la diversité des préférences des utilisateurs. – Implémenter un système d'authentification sécurisé avec gestion des rôles, inscription automatisée et confirmation instantanée par e-mail.