Inna K.

FinTech: Algorithmes ML pour scoring crédit et détection d’anomalies • KYC biométrique et tokenisation • Dashboards interactifs et outils d’analyse en temps réel FashionTech: Vision AI : collecte, annotation, segmentation et génération de vêtements • Recommandation personnalisée (style, coupe, tissu) • Étiquetage automatique CLIP et scoring dynamique Python / Projets end-to-end: 10+ projets : analyse, prétraitement, modélisation (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow), pipelines automatisés et dashboards • Domaines : Cloud & Big Data (AWS EMR, PySpark), Finance (FastAPI, Streamlit), E-Commerce & NLP (BERT, CNN, TF-IDF), Fashion AI (ResNet, StyleGAN3, Mask R-CNN), Énergie & Durabilité, Santé Publique/Nutrition, Text-to-Speech multi-langues Impact: Optimisation des décisions financières et commerciales grâce au ML • Amélioration précision et performance des modèles prédictifs • Déploiement d’outils analytiques pour la surveillance proactive des risques • Présentations réussies à VivaTech et NEXUS 2025

• Représenté iLea au VivaTech 2025, l’une des principales conférences internationales sur la technologie à Paris, en tant que membre de la délégation officielle ukrainienne. • Développé une application mobile de styliste personnel basée sur l’IA, incluant l’analyse d’images, la segmentation, les recommandations personnalisées et le tagging automatique. • Présenté la solution lors de rendez-vous B2B et d’événements internationaux de networking. • Contribué au développement stratégique et technique continu du styliste IA.

• Développement d’un assistant financier basé sur l’IA pour l’analyse prédictive et la détection de signaux faibles • Présentation du prototype à NEXUS 2025 (conférence internationale IA & FinTech), soutenue par le gouvernement luxembourgeois et les institutions européennes • Collaboration avec une équipe pluridisciplinaire et des mentors en finance, technologie et cybersécurité • Conception de modèles analytiques, interprétation de données financières complexes et structuration du processus décisionnel

Réussite: 1) Les principales réalisations comprennent le lancement réussi d'une nouvelle banque dans la région de Transcarpatie en pleine crise économique de 2008, avec une rentabilité atteinte rapidement grâce à des stratégies opérationnelles et financières efficaces. 2) Sous ma direction, l'équipe a atteint les premières positions en termes de chiffre d'affaires et de performance des KPI. - Gestion des bases clients : systèmes de scoring pour l'évaluation de la solvabilité et personnalisation des recommandations financières (Credit Risk & Scoring) - Gestion des bases de transactions : détection de schémas anormaux et transactions suspectes (Data Analysis & Anomaly Detection) - Identification des habitudes et préférences clients, prévision des besoins futurs (Predictive Analytics / Customer Insights) - Développement et optimisation des produits bancaires à partir de l’analyse des données clients et transactionnelles (Data-Driven Product Optimization) - Prévision de la demande et élaboration de stratégies pour assurer une liquidité suffisante (Forecasting & Risk Management) -Le travail avec les clients VIP et les clients corporatifs, y compris leur incorporation dans le service, ainsi que la gestion directe de ces clients. - Prises de fonction en représentation et établissement de contacts avec les autorités locales et les entreprises. - Gestion complète des opérations, des ressources humaines, de la relation client, et des performances des tâches métiers et des KPI.

Taught mathematics at secondary level in an academic-track school.