Innocent Bigirimana

– Collecte & Intégration des Données: Conception d'un système automatisé de collecte de données, intégré dans des flux ETL orchestrés avec Apache Airflow, permettant la centralisation en temps réel d'informations issues de multiples sources. – Résultat : traçabilité renforcée, suppression des erreurs de saisie et intégration continue dans SQL Server. – Migration & Optimisation des Bases de Données: Migration et structuration de plus de 12 000 fichiers Excel vers SQL Server, avec modélisation des schémas, normalisation des tables et optimisation des index. – Résultat : –90 % de temps de requête et fiabilité accrue des analyses. – Business Intelligence & Visualisation: Développement d’un tableau de bord Power BI pour le suivi des indicateurs industriels, offrant une visibilité en temps réel, une détection rapide des dérives et une prise de décision plus réactive. – Analyses Statistiques Avancées: Réalisation d’analyses statistiques (ANOVA, tests t, corrélations) pour identifier les facteurs critiques de performance et valider les hypothèses expérimentales. – Machine Learning – Modèles Prédictifs: Conception d’un modèle de régression (Random Forest) prédisant la durée de fermentation avec 93 % de précision, permettant d’anticiper les cinétiques et de réduire les temps de process. Développement d’un modèle de classification supervisée pour détecter les fermentations lentes, intégré au workflow décisionnel pour ajuster les paramètres en amont. – Déploiement & MLOps: Déploiement des modèles en production via FastAPI, assurant une intégration fluide, sécurisée et performante dans l’environnement technique. – Les équipes métiers accèdent aux prédictions en quelques millisecondes via une interface simple et fiable.

– Concevoir et déployer un système de monitoring de production basé sur la modélisation de séries temporelles et des cartes de contrôle statistiques. – Mettre en place des mécanismes de détection d'anomalies pour permettre une intervention précoce et optimiser les processus en continu.

– Collecter et traiter des données d'enquêtes terrain auprès des ménages dans le cadre de missions statistiques nationales. – Analyser et modéliser les tendances socio-économiques à l'aide de méthodes statistiques, et restituer les résultats sous forme de rapports et visualisations destinés aux décideurs.