Ioana Luncan

***Agence marketing (Uzik) — Solution Agentic RAG multi-agents pour la rédaction d'appels d'offres Conception et implémentation d'une architecture multi-agents pour accélérer la rédaction des réponses aux appels d'offres, réduisant un processus de 2-3 jours mobilisant plusieurs personnes à une génération assistée en quelques heures. • Cadrage du besoin avec les équipes métier (directeur de clientèle, stratégistes, créatifs) et définition de l'architecture technique. • Conception d'un pattern superviseur / agents spécialisés avec LangGraph : un agent superviseur orchestre trois sous-agents dédiés (recherche dans l'historique des AO gagnants, recherche créative et références, structuration du pricing), chacun avec son propre outil RAG et sa base vectorielle. • Choix d'un déploiement self-hosted (Qdrant, Mistral Large) pour répondre aux exigences de confidentialité des données clients de l'agence. • Interface Next.js, formation et accompagnement des équipes à l'usage de la solution. Tech : LangGraph, LangChain, Qdrant (self-hosted), Mistral Large (self-hosted), Next.js, RAG multi-agents, MCP ***Novastratex — Agents IA de prospection et veille (orchestration N8N) Conception et déploiement d’agents IA orchestrés sur N8N self-hosted pour automatiser la prospection commerciale et la veille concurrentielle d'une agence marketing. • Cadrage du besoin avec les équipes métier (directeur de clientèle, stratégistes, créatifs) et définition de l'architecture technique. • Agent de lead generation : scraping et enrichissement de prospects (Apify, Apollo/Hunter), scoring automatique et push CRM. • Agent de cold outreach : génération de séquences d'emails personnalisées via LLM, gestion de la délivrabilité et détection des réponses positives. • Agent de veille virale : détection de tendances (TikTok/Instagram) et génération automatique de rapports. • Choix du self-hosted pour la maîtrise des données, des coûts, et l'interconnexion entre agents. Tech : N8N (self-hosted), Apify, Claude API, Instantly etc ***Innotrope — Adaptive RAG pour la rédaction de grants Horizon Europe Conception d'une solution IA pour accélérer la rédaction de dossiers de financement européens (Horizon Europe) tout en garantissant leur conformité aux critères d'appels à projets stricts. • Cadrage du besoin avec les équipes métier (directeur de clientèle, stratégistes, créatifs) et définition de l'architecture technique. • Architecture en Adaptive RAG : le système adapte sa stratégie de recherche selon la section rédigée, en routant entre trois corpus indexés séparément (base client, Work Programme, grants gagnants passés). • Conception d'un module de Gap Analysis : comparaison automatique du profil startup vs exigences du call, avec signalement explicite des écarts avant génération — pour éviter les sections génériques ou hors-sujet. • Ajout d'une couche de vérification de compliance après chaque section générée, un RAG classique étant insuffisant sur un sujet aussi réglementé. • Résultat : première version de dossier produite en quelques jours au lieu de plusieurs semaines, avec un niveau de conformité significativement supérieur. Tech : LangGraph, LangChain, Python, Mistral Large, Qdrant,etc ***Casus — Agentic RAG juridique et fiscal Conception d'une solution de recherche juridique et fiscale (CGI, BOFiP, jurisprudence) pour fiscalistes, notaires et experts-comptables, avec une exigence non négociable : quasi zéro hallucination, réponses systématiquement sourcées et vérifiables. • Cadrage du besoin avec les équipes métier (directeur de clientèle, stratégistes, créatifs) et définition de l'architecture technique. • Architecture Adaptive RAG (LangGraph) : un classifieur route chaque question selon sa complexité ; pour les cas complexes, boucle agentique multi-passes (loi, doctrine, jurisprudence) avec détection des conflits entre sources. • Deux gates de vérification automatique avant chaque réponse : contrôle de faithfulness (suppression de toute affirmation non traçable) et de freshness (validité des textes cités) : le système refuse de répondre plutôt que d'halluciner. • Chunking Parent-Child pour préserver le contexte juridique, enrichi de métadonnées (source, référence, date, domaine) pour un filtrage précis. • Synchronisation hebdomadaire automatisée des corpus réglementaires avec versioning complet. • Résultat : temps de recherche documentaire divisé par 10, avec traçabilité systématique des sources. Tech : LangGraph, LangChain, Python, Qdrant (self-hosted), Mistral Large (self-hosted), Next.js, etc • Autres missions de prototypage IA (Google Vertex AI) : chatbot support pour une conciergerie Airbnb, assistant pédagogique pour un organisme de formation ***Consultant Formateur IA Freelance • Coding Factory (école de c ode de la CCI): Conception et animation pendant 6 mois de workshops d’innovation pour des étudiants de L1 et L2: formation théorique en amphi, travaux pratiques par groupes pour réaliser des prototypes IA, et travaux pratiques en collaboration avec la Gendarmerie Nationale de Cergy Pontoise pour réaliser des prototypes sur des cas d’usage pratiques • Liora : Conception d’une formation en Prompt Engineering

AAE Maritime Conçu et livré un intranet web de gestion des zones de mouillage des bateaux pour les équipes internes, optimisant la gestion opérationnelle en temps réel grâce à l’intégration d’une API IoT propriétaire (données issues de balises). Piloté le cadrage des besoins métier, la définition des spécifications fonctionnelles et techniques, ainsi que le choix d’architecture. Formation des équipes client et support post-livraison pour assurer une adoption réussie. Data Enablement Partners Accompagné les clients en avant-vente et en conseil : animation de workshops, cadrage des besoins, démonstrations et prototypages rapides répondant à leurs enjeux de gouvernance, qualité des données, formation et conseil. Cadré les besoins métier et traduit les exigences en spécifications fonctionnelles et techniques. Conçu et implémenté des workflows de gouvernance de données sur Collibra (gestion des demandes d’accès, validation de saisie, intégration de données) pour automatiser et fiabiliser les processus. Prototypé des solutions d’analyse de la qualité des données clients avec Soda.io. Développé une plateforme web de datasets externes en mode abonnement, répondant à des cas d’usage métier spécifiques des clients. Encadré et mentoré une équipe de 2 data engineers, tout en assurant la cohérence technique et fonctionnelle des livrables. Exane Piloté la refonte complète du référentiel des instruments financiers (actions, convertibles, indices, taux, spots, etc.) en étroite collaboration avec les utilisateurs métier. Cadré les besoins et traduit les exigences métier en spécifications fonctionnelles et techniques via des workshops et des Proof of Concepts validés par les utilisateurs. Conception et développement de la solution front et back en méthodologie Agile Scrum (rédaction de user stories, sprint planning, recette). Accompagnement des utilisateurs : reverse engineering de l’ancien système, formation, support et adoption de la nouvelle solution. Tech : React.js/NextJs, Node/Nest.js, Python, FastApi, Postgres, Docker, Typescript, Redis

• Maintenance évolutive et corrective d’une application stratégique de Synthetic Prime Brokerage en contexte Agile Scrum international • Reverse engineering, code review et intégration de contraintes réglementaires

• Refonte d’une application de calcul d’indices en mode Agile Scrum • Reverse engineering de l’application legacy, développement fullstack et formation des utilisateurs

• Refonte du référentiel des contreparties en version web intranet internationale • Mise en conformité réglementaire (Dodd-Frank, FATCA) et support utilisateurs

• Amélioration du référentiel des données clients sur les filières revenus, engagements et capital

• Intégration de solution e-paiement sur plusieurs plateformes e-commerce

• Intégration chez les clients de l’ERP GOLD Central et GOLD PDA