Islam Boudali

• Conception et mise en œuvre de solutions Data Engineering de bout en bout sur Snowflake, en s’appuyant sur dbt, SQL et Python, depuis l’analyse du besoin jusqu’au déploiement en production. • Collaboration avec les Product Owners et les parties prenantes métier pour analyser les besoins, challenger les règles de gestion, définir les solutions techniques et produire les spécifications techniques. • Conception, développement et optimisation de modèles dbt pour les transformations, la qualification et la fiabilisation des données, avec une attention particulière portée à la maintenabilité et à la réutilisabilité du code. • Mise en place et configuration des environnements Snowflake et Azure DevOps, en assurant la cohérence des configurations entre les différents environnements de développement, recette et production. • Mise en place de l’orchestration des traitements avec Apache Airflow, incluant la conception des DAGs, la gestion des dépendances, la planification et le suivi des workflows de données. • Pilotage technique de la migration du Data Warehouse SQL Server vers Snowflake, incluant la refonte de la logique d’intégration et d’orchestration. • Mise en place du CDC (Change Data Capture) pour la synchronisation des données entre SQL Server, SAP et Snowflake. • Conception d’une chaîne d’ingestion automatisée : o Stages externes (Azure Blob Storage) pour la réception des données SAP, o Snowpipe pour les chargements automatisés, o Streams & Tasks pour la capture et le traitement des changements en temps réel. • Migration et optimisation des procédures SQL Server vers Snowflake SQL, avec refactoring et tuning des performances. • Refonte de la gestion des logs et des incrémental loads sur Snowflake. • Développement et orchestration des pipelines Azure Data Factory (ADF) remplaçant SAP BODS. • Mise en place et sécurisation de l’écosystème Azure : Blob Storage, Key Vault, Stages Snowflake, Resource Groups. • Automatisation des déclenchements Power BI via ADF. • Développement d’applications Python / Streamlit connectées à Snowflake pour la supervision et la visualisation des données. • Utilisation de DBT et Airflow pour la transformation et l’industrialisation des flux Snowflake. • Suivi du backlog sur JIRA, code review, et déploiements CI/CD via Azure DevOps (Snowflake & ADF). • Encadrement technique, définition des best practices, coordination avec les équipes Data Platform et métiers. • Documentation technique et fonctionnelle sur Confluence. • Définir et développer des logiques et des Framework pour l’industrialisation et l’incrémental Load

• Conception et modernisation de la plateforme Data Cloud sur AWS, Azure et Snowflake. • Conception et alimentation de Data Lake / Data Warehouse Snowflake, incluant la mise en œuvre des RLS (Row-Level Security). • Développement et orchestration de pipelines avec Informatica IICS, intégrant Snowflake, AWS S3, Azure ADLS GEN2, DB2, Postgres. • Développement d’intégrations avancées en Python (données SQL, semi-structurées, API REST). • Utilisation de Databricks (PySpark) et AWS Glue pour la transformation et la préparation des données analytiques. • Mise en place de frameworks d’incrémental load et de standards de développement sur Informatica IICS et Snowflake. • Automatisation des déploiements et intégration continue via Azure DevOps et GitHub. • Exploitation des services AWS (S3, RDS, Lambda) et Azure (ADLS, Blob Storage) pour la gestion multi-cloud. • Réalisation de POC Cloud : migration vers Snowflake, intégration d’API, archivage sur S3 et ADLS. • Encadrement technique et montée en compétence de l’équipe Data. • Contribution à la transition d’Informatica BDM/PowerCenter vers IICS + Snowflake dans une logique cloud-native. • Assurer le support, le onboarding et la monter en compétence des nouveaux membres de l’équipe. • Assurer le rôle de tech-lead sur les technologies Snowflake et Informatica Cloud . • Intégrer les données issues des différents systèmes sources dans les bases de données Hive, Imapala, Kudu en utilisant Informatica BDM et Python Environnement technique : Snowflake, Informatica IICS, AWS (S3, RDS, Glue, Lambda), Azure (ADLS, Blob Storage), Databricks, Python, SQL, API REST, GitHub, Azure DevOps, Power BI.

Projet : Migration du Data Warehouse vers Greenplum (2014–2018) • Découpage du projet en phases : Subscriber/Customer, Traffic & Recharge, Invoice, Post-Production. • Analyse des besoins, rédaction des Source-to-Target Mapping (STM), validation fonctionnelle et technique. • Migration et développement des flux Informatica PowerCenter, utilisation du CDC PowerExchange 9.6. • Support technique à l’équipe projet Greenplum et validation des développements SIT & UAT. • Optimisation et maintenance post-production. Autres projets : • BI Automation – Développement de flux KPI avec Informatica PowerCenter. • Churn & Segmentation – Extraction et validation des données clients. • Loyalty Program – Développement ETL sous SAP Data Services (BODS). • Migration ETL SAP BODS vers Informatica PowerCenter – Analyse, STM, support à l’intégrateur, développement ETL. • Migration CBIO – Adaptation des processus ETL aux nouveaux systèmes sources. • Maintenance & batch ETL – Suivi quotidien, correction, enrichissement des traitements. Environnement technique : Informatica PowerCenter 9.5/10, PowerExchange 9.6, SAP Data Services 12 (BODS), Greenplum, Oracle, UNIX, Erwin, SQL Server.

Projet de fin d’études : Conception et développement d’un DataMart décisionnel • Recueil des besoins utilisateurs et modélisation dimensionnelle (méthode Kimball). • Développement des flux ETL sous Oracle Warehouse Builder (OWB 11g). • Création des cubes OLAP sous Oracle AWM et rapports avec OBIEE 11g. Environnement technique : Oracle 11g, OWB, AWM, OBIEE, SAS Enterprise Guide.