Ismail NAJIB

– Conception d'un système intelligent d'optimisation énergétique pour une maison connectée basé sur l'IoT et l'IA. – Mise en place de l'acquisition de données en temps réel à partir de capteurs énergétiques (consommation, production, état des équipements). – Développement d'un pipeline de traitement, stockage et analyse des données énergétiques. – Conception et entraînement de modèles de machine learning pour la prédiction de la consommation et de la production d'énergie. – Développement d'une application de monitoring et de supervision en temps réel des équipements et indicateurs énergé-tiques. – Optimisation de la gestion énergétique avec valorisation du surplus pour la production d'hydrogène vert.

– Collecte, annotation et traitement de données infrarouges issues de caméras OGI (Optical Gas Imaging). – Développement et entraînement de modèles de deep learning pour la détection automatique de fuites de gaz. – Déploiement d'un système de surveillance multi-caméras en temps réel avec alertes automatiques. – Amélioration de la sécurité industrielle par automatisation de la détection.

– Amélioration d'un système de vidéosurveillance intelligent basé sur l'IA pour la détection en temps réel de comportements violents à partir de flux vidéo. – Implémentation de modèles de vision par ordinateur et de deep learning pour l'analyse automatique des images et vidéos.

– Développement d'un système de vision par ordinateur en temps réel pour le suivi et le contrôle de la stabilité de la flottation par mousse dans l'industrie minière, basé sur l'analyse de caractéristiques visuelles telles que la taille des bulles, la texture et la couleur, permettant une meilleure automatisation du procédé et une amélioration du rendement minéral.

– Extraction de données relatives aux décès et aux déplacements de population à l'aide de Scrapy et BeautifulSoup. – Structuration, transformation et préparation des données pour l'analyse décisionnelle (ETL, data warehouse). – Conception et présentation de tableaux de bord interactifs illustrant les décès, les réfugiés et les prisonniers à l'aide de Power BI.

– Collecte et prétraitement de tweets rédigés en Darija. – Mise en œuvre d'un pipeline de traitement du langage naturel incluant la normalisation, la tokenisation et le filtrage des stopwords adaptés au dialecte marocain. – Entraînement et évaluation de modèles de classification multi-classes tels que la régression logistique, SVM et mBERT. – Déploiement du modèle à l'aide de Flask permettant la classification en temps réel et l'automatisation de la détection des tendances.

– Développement d'une application mobile de gestion des plantes du jardin de la FSSM visant à renforcer l'engagement des étudiants via des mécanismes de gamification. – Intégration de fonctionnalités de réalité augmentée à l'aide du moteur Unity et de la plateforme Vuforia. – Développement de l'interface utilisateur mobile avec React Native. – Implémentation de la détection et reconnaissance d'images à l'aide d'OpenCV.