Issa M.

– Développement Power BI, SSIS, Fabric et SQL – Creation toutes la partie ETL via SSIS – Conception et développement de solutions décisionnelles (rapports, dashboards interactifs) – Modélisation avancée de données (modèles sémantiques Power BI avec optimisation DAX) – Création de rapports dynamiques et tableaux de bord interactifs. – Implémentation de sécurité granularisée (RLS - Row-Level Security) – Fabric (Data Flow GEN2, Semantic Model, Warehouse, Lakehouse etc.) – Administration & Optimisation BI – Configuration et optimisation de l'infrastructure BI (SQL Server, Power BI Service, VNet Gateway, etc.) – Installation et administration des serveurs BI – Optimisation des performances (requêtes SQL, modèles sémantiques, pipelines ETL) – Conception et développement de Data Warehouses selon les modèles dimensionnels : - étoile - flocon – bottom up - top down – Optimisation avancée des performances via : – Partitionnement (méthode SWITCH pour une gestion efficace des volumes) – Indexation stratégique (Columnstore, Clustered/Non-Clustered) – Refonte des schémas pour une meilleure efficacité des requêtes – Migration du DWH et des processus ETL vers Azure(BD SQL MI, ADF) – Déploiement et paramétrage des services Azure (SQL Managed Instance, Power BI Service, VNet Gateway, etc.) – Installation et configuration des IR SH pour l'exécution locale/hybride des flux ETL. – Conversion et adaptation des requêtes SQL. – Developpement pipelines ADF – Gestion de Projet & Pilotage – Recueil et analyse des besoins métiers, chiffrage, planification et pilotage de projets BI – Coordination de projets BI end-to-end (de la conception au déploiement) – Définition des stratégies de migration applicative et des plans de maintenance préventive/corrective – Encadrement & Innovation – Transfert de compétences et rédaction de documentation technique – Veille technologique et proposition de solutions innovantes (IA intégrée, automatisation) – Environnement fonctionnel : Développement de KPI et d'indicateurs pour suivre des activités et données de cyber sécurités. – Environnement technique : SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS, POWERBI, AZURE BI, AZURE ADF, Fabric, MDX, DAX, SQL, TSQL, ,Visual Studio 2019/2022, JIRA Agile/Scrum, CICD, TFS

– Développement de rapport avec des indicateurs via DAX – Conception de rapports Power BI – développement ETL avec SSIS – administration de bases de données SQL Server – Environnement fonctionnel : Développement de KPI et d'indicateurs financiers pour évaluer la performance des campagnes et du commerce. – Environnement technique : Power BI, ETL SSIS, SQL Server

– Conception de modèles sémantiques (star schema) pour datasets haute performance, – Déploiement de solutions sur Power BI Service (workspaces, gateways), – Développement d'indicateurs DAX pour l'analyse temps réel, – Création de rapports dynamiques et tableaux de bord interactifs. – Expertise en Data Warehousing & Modélisation – Conception et développement de Data Warehouses selon les modèles en étoile/flocons. – Optimisation avancée via : – Partitionnement (méthode switch), – Indexation stratégique (Columnstore/Cluster/Non-clustered), – Refonte des schémas pour des performances accrues. – Migration réussie de plateforme (SQL Server 2012 → 2019) avec garantie de continuité. – Maîtrise des Technologies Microsoft BI (MSBI) – SSAS (Tabulaire/Multidimensionnel) : – Développement et optimisation de 50+ cubes (partitions, modes refresh), – Création de mesures complexes en MDX/DAX, – Gestion des rôles et sécurité. – SSIS/SSRS: – Configuration et tuning des services, – Automatisation des flux ETL et génération de rapports. – Cloud Data & BigQuery – Gestion de requêtes complexes sur Google BigQuery (GCP), – Optimisation des coûts et temps d'exécution, – Intégration avec les écosystèmes cloud. – Gestion de Projet & Leadership – Pilotage d'équipes techniques (Data Engineers, Analysts) en méthodologie Agile/Scrum, – Coordination de projets BI de la conception au déploiement, – Garantie des délais, qualité et alignement métier. – Environnement fonctionnel : Analyser l'impact des campagnes et promotions sur les ventes (en ligne/magasin) et le comportement clients. Modéliser des projections concurrentielles via SQL, MDX, DAX et cubes dans Power BI. – Environnement technique : SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS, POWERBI, BigQuery (GCP), MDX, DAX, SQL, TSQL, et TERADATA, TFS, JIRA Agile/Scrum.

– Conception d'un module d'intégration et de retraitement des données. – Intégration de données au format XML (référentiel d'agents financiers) – Approvisionnement de Microsoft Dynamics CRM via un connecteur de services Web (OData) – Gestion des erreurs d'intégration grâce à un fichier de journalisation – Environnement fonctionnel : Mettre en œuvre des règles plus précises définies par l'AMF pour un suivi plus efficace des entreprises et être en mesure de les identifier plus précisément grâce à des indicateurs de marché. – Environnement technique : SQL Server Integration Services (SSIS), Rédaction de la documentation d'exploitation

– Conception d'un outil d'audit de bases de données avec l'utilisation de Microsoft Power BI. – Développement et intégration des requêtes de surveillance. – Création de rapports audit d'un serveur ainsi que des bases de données qu'il abrite. – Rédaction de la documentation d'exploitation. – Environnement fonctionnel : Créer des dossiers prêts avec des modèles et des scripts pour être utilisés dans différentes entreprises en vue d'auditer et de détecter des anomalies sur les bases de données cibles. – Environnement technique : Power BI (Power Query, Power Pivot, Power View), SQL Server 2012

– Conception d'un data warehouse pour soutenir une application de planification budgétaire. – Développement d'une chaîne d'alimentation des données. – Contrôle de la qualité et de la cohérence des données. – Création d'indicateurs répondant aux besoins de gestion. – Mise à disposition des données dans des vues pour une consultation via les rapports. – Alimentation et développement de rapports opérationnels. – Mise en place d'une chaîne d'alimentation à l'aide de lots SSIS. – Développement de rapports SSRS destinés aux utilisateurs finaux. – Maintenance d'applications existantes. – Suivi de l'intégration des données dans les flux existants. – Maintenance corrective et évolutive. – Assistance aux utilisateurs. – Environnement fonctionnel : Concevoir et administrer le datawarehouse pour pouvoir calculer des indicateurs permettant de suivre les ventes et le comportement des clients selon différents axes. Ceci vise à améliorer l'efficacité des points de vente de PepsiCo. – Environnement technique : SQL Server, SSIS, SSRS, Oracle 10g

– Rôle « Développement de projet BI » : – Rédaction des spécifications techniques (design dossier : règles de gestion, contraintes, normes) – Développement de la chaine d'alimentation – Mise en œuvre des évolutions – Rôle « Support » : – Suivi quotidien du bon déroulement de l'intégration des données – Tierce Maintenance Applicative de 6 applications – Développement des rapports pour les utilisateurs finaux – Environnement fonctionnel : Dans un contexte bancaire, suivre et créer des indicateurs pour monitorer les comportements des acteurs financiers, ainsi que mettre en place des alertes conformément aux règles prédéfinies par CACIB afin d'anticiper les dérives et rester plus compétitif. – Environnement technique : SQL Server 2008 (SSIS, SSRS), QlikView

– Gestion de coûts et la planification budgétaire, pour le modèle A350. – Equipe de 10 personnes, basées en France (Toulouse) et en Inde. – Dans ce cadre, les responsabilités ont été : – La rédaction d'une partie des spécifications techniques (design dossier : règles de gestion, contraintes, normes). – Le développement de la chaine d'alimentation (fichiers CSV). – Le design du datawarehouse et des cubes (cube planification et cube coûts). Gestion d'un mécanisme d'historisation. – Le développement de rapports mis à disposition des utilisateurs (accès Web), certains étant utilisés comme modèle par des utilisateurs avancés pour en définir d'autres (utilisation de ReportBuilder). – Environnement fonctionnel : Dans le but d'optimiser la consolidation à travers toute l'Europe pour l'avion Airbus A350, la création de deux cubes, Forecast et Cost Workload, a été réalisée. Cela a impliqué la génération d'indicateurs via MDX et la création de rapports SSRS. – Environnement technique : SQL Server 2008 R2, SSIS, SSAS, SSRS, Report Builder