ISSAM CHARNI
Senior Data Scientist | Machine Learning
Salaire / Taux journalier
69780 Mions, France
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À propos
Introduction
Data Scientist avec 7 ans d'expertise en analytics sportif et business, spécialisé en ML et IA prédictive. Succès prouvés à l'Olympique Lyonnais : 700k€ d'économies via modèle anti-gaspillage, -30% de blessures musculaires et automatisation complète du scouting data-driven. J'apporte des solutions d'intelligence artificielle concrètes générant ROI mesurable et insights actionnables pour vos projets data.
Expérience de travail
Olympique Lyonnais
oct. 2017 - mars 2025
7 ans 6 mois
Lyon, France
Data Scientist
mars 2018 - mars 2025
7 ans 1 mois
Lyon, France
– Business analytics (club/marketing): – Developpment d'un modèle anti-gaspillage alimentaire (Salon VIP): 700k€ d'économie sur une saison – Developpment d'un modèle de prévisions d'affluence – Developpement d'un modèles anti-no-show – Developpement d'un modèle de segmentation marketing – Prévention des blessures: Membre de la commission de performance, développement d'un modèle prédictif de prévention des blessures: -30% de lésions musculaires constatées. – Analyse de la performance des équipes pro (H/F): Conception de modèles permettant de suivre la dynamique de performance, d'identifier les leviers tactiques et de préparer les dashboard du staff technique. – Scouting & recrutement data-driven: Développement d'algorithmes de comparaison joueurs, scoring multi-critères et détection de profils adaptés au projet sportif. – Analyse des adversaires & compétitions: Automatisation d'indicateurs tactiques, calcul de KPI, préparation des rapports data. – Communication & data storytelling: Présentations régulières aux staffs, dirigeants, et animation d'une rubrique TV hebdomadaire << Tiki Data >> sur OLPLAY. – Stack technique: Python (pandas, NumPy, scikit-learn, tensorflow, keras...), SQL, data viz...
Freelance Data Scientist
oct. 2017 - mars 2018
6 mois
Lyon, France
– Web scrapping Open Data – Conception d'un modèle de ML permettant de déterminer de manière objective les critères pour marquer un but – Analyse des performances sportives des équipes et des joueurs
Data Scientist
Speaky (Social network)
avr. 2017 - sept. 2017
6 mois
– Extraction des données depuis les bases de données SQL (2 millions d'utilisateurs) – Nettoyage des jeux de données en travaillant sur différents types de données (Numérique, catégorielle, chaine de caractères, JSON...) – Réalisation et analyse des statistiques descriptives – Réalisation et analyse ACP – Création de modèles de clustering (K-means, CAH...) – Création de modèles d'apprentissage supervisé de machine learning pour prédire le <<<churn client >> (KNN, Arbres de décision, Régression Logistique, SVM, réseau de neurones...): 33% de churn en moins – Test et amélioration des modèles (Validation Croisée, F-Score, Courbe ROC...) – Réalisation de supports de data visualisation pour la prise de décision – Présentation et explication des résultats toutes les semaines à la direction – Stack technique: R, Python, PostgreSQL, Tableau software
Eolane
janv. 2011 - janv. 2016
5 ans 1 mois
Gestionnaire de compte technique
janv. 2014 - janv. 2016
2 ans 1 mois
– Gestion de comptes clients de la BU << Infrastructure >> (15 clients) – Identifier les solutions pour réduire les coûts – Analyser les besoins clients et suggérer des solutions en adéquation avec leurs attentes – Assurer la liaison avec le service commercial pour gagner de nouveaux marchés et augmenter les ventes – Mise en place des KPI – Rédaction des tableaux de bord (Excel et Tableau software)
Ingénieur Système et Virtualisation
janv. 2011 - janv. 2014
3 ans 1 mois
– Conception et déploiement d'architectures Cloud – Etude, intégration et gestion de Projets : Windows et Vmware – Intégration et migration de forêts AD: plus de 100K utilisateurs et 100 serveurs – Etude, intégration et migration d'architectures virtualisées: plus de 200 serveurs
Responsable Technique
GENOXI
janv. 2010 - janv. 2011
1 an 1 mois
– Organisation du service technique (4 techniciens) – Elaboration des rapports hebdomadaires – MCO de l'infrastructure Cloud << GENOXI >>
Administrateur Systemes
EFQ
janv. 2005 - janv. 2010
5 ans 1 mois
– Administrateur Windows Server Systems (50 serveurs)
Formation
Université Lyon 2
Master SISE, Statistique et Informatique pour la Science des donnéEs
2016 - 2017
1 an 1 mois
– Programmation d'un algorithme efficace des K-means – Programmation de l'algorithme des K-means (distance euclidienne, itération des barycentres...) – Programmation de mon algorithme K-means avec Map Reduce – Amélioration des temps d'exécution de mon algorithme K-means – Test et amélioration de mon algorithme sur des données MNIST – Machine Learning sous Python – Programmation d'un algorithme de reconnaissance musicale – Création d'une base de données (SQLite) pour stocker les fichiers mp3 – Traitement du signal, extraction du tempo et des MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient) – Réalisation d'une ACP – Réalisation d'un clustering en se basant sur les traitements réalisés auparavant – Programmation d'un algorithme de recommandation basé sur les résultats des clusters – Programmation d'un algorithme de recommandation basé sur des données open data (Spotify) – Projet Text Mining (Source offres d'emploi) – Ciblage des offres en adéquation avec le sujet – Nettoyage des offres – Construction de la DTM (Document-Term Matrix) – Programmation de l'ACP – Programmation de la CAH – Programmation des K-means – Création d'une application Shiny pour la visualisation des résultats – Projet Data Mining – Création d'une application interactive sous Shiny pour visualiser des données de sécurité – Création d'un package << Wrapper >> sous R – Création du package – Rédaction du fichier d'aide en Anglais
Université Lyon 2
Master OPSIE, Organisation et Protection des Systèmes Informatique en Entreprise
2003 - 2004
1 an 1 mois