
ISSAM HARCHAOUI
Data & AI Engineer | Azure, Databricks
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance
Peut venir sur site
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Data Engineer avec près de 4 ans d'expérience, je conçois et industrialise des solutions data sur Azure et Databricks : pipelines ETL/ELT (ADF, PySpark), architecture Lakehouse / Medallion, Data Marts et dashboards Power BI. Mon approche : relier l'ingénierie data aux enjeux métier et à la production. J'ai notamment migré un SI on-premise vers Azure, conçu une vue CRM 360° de plus de 120 000 comptes (rafraîchie en 5 minutes pour 2,50 € de compute), et développé des outils de ciblage ayant contr
Expérience de travail
Data & AI Engineer
Compleo Technologies – Up Coop
déc. 2022 - Présent
3 ans 11 mois
Paris, France
– Participation active à la migration on-premise vers Azure dès mon intégration : priorisation des sources à ingérer, structuration des couches Silver / Gold et contribution aux ateliers d'architecture de la base de connaissance client – Développement et industrialisation de pipelines de données complexes (Databricks, Spark, ADF): alimentation de la vue client 360, calcul du scoring et de la segmentation, intégration de sources externes – Conception d'un scoring client pour identifier les opportunités de migration papier → carte – Contribution directe à la réduction du taux de clients papier de 70% à 15% en 3 ans – Construction d'une segmentation client 3x3 Opportunité / Risque intégrée directement dans l'interface CRM des commerciaux – Pilotage des portefeuilles commerciaux et priorisation des actions terrain – Déploiement d'un dashboard Power BI (données client, VNU, historique, Zendesk) avec suivi d'adoption via logs utilisateurs – Utilisé quotidiennement par ~20% des commerciaux – Rôle de référent IA Générative au sein de l'équipe Data : – Benchmark et évaluation des services Azure AI disponibles (Azure OpenAI, Text Analytics, Cognitive Services) – Conduite de POCs internes et sessions d'évangélisation auprès des métiers (« cafés IA ») – Mise en place de pratiques LLMOps: monitoring des prompts, suivi des coûts et modélisation pour projection en production – Intégration d'analyses de sentiment (Zendesk) via Azure AI en pipeline Databricks – Utilisation de Genie Code (Databricks) pour accélérer le développement – Déploiement d'une solution Self-BI en langage naturel (Databricks Genie AI) permettant aux managers et directeurs d'interroger leurs portefeuilles commerciaux agrégés sans compétence technique – POC validé, mise en production en cours
Data Scientist (Stage)
Euro Information - Crédit Mutuel
févr. 2022 - août 2022
7 mois
Nantes, France
– Développement d'un modèle de prédiction du surendettement client (régression logistique) sur données multi-sources – Construction de la base de modélisation, feature engineering et évaluation des modèles – Top 10 % des clients = 25x plus de risque détecté vs aléatoire – Documentation technique et fonctionnelle
Formation
Université Claude Bernard Lyon 1
Master, Mathématiques Appliquées & Statistiques - Data Science
2020 - 2022
2 ans 1 mois