Issam KISRANE

– Analyse technique et fonctionnelle de l'existant afin d'identifier les impacts de migration, les dépendances applicatives et les axes d'optimisation des traitements ETL – Optimisation des flux de données ETL afin d'améliorer les performances d'exécution, la fiabilité des traitements et la qualité des données. – Mise en place des connecteurs et paramétrage des échanges avec les différentes sources de données: bases relationnelles, fichiers plats, flux externes et APIs. – Développement, optimisation et maintenance des requêtes SQL complexes sur SQL Server et Oracle Database Développement des requêtes SQL. – Participation aux ateliers de cadrage technico-fonctionnel avec les équipes métier et aux cérémonies Agile Scrum (Daily, Sprint Review, Rétrospective, ateliers de conception). – Réalisation des tests unitaires, tests d'intégration et campagnes de TNR (Tests de Non-Régression) dans le cadre de la sécurisation des mises en production. – Mise en place et participation aux processus CI/CD pour les projets Talend afin d'industrialiser les déploiements et sécuriser les mises en production. – Déploiement des solutions Talend sur les différents environnements (DEV, TEST, RECETTE, PROD) dans le respect des processus de release management Analyse et résolution des anomalies en production. – Analyse, diagnostic et correction des incidents de production, gestion des anomalies techniques et support post mise en production.

– Analyse fonctionnelle et technique de l'existant afin d'identifier les besoins métiers, les flux sources et les axes d'optimisation de l'architecture décisionnelle – Conception de l'architecture globale des flux de données: extraction, transformation, consolidation, alimentation et mapping des données du Data Warehouse vers le Datamart cible. – Modélisation des structures de données et des schémas décisionnels via SQLDBM dans une logique d'optimisation des performances analytiques Développement et optimisation des requêtes SQL (ETL-ELT) – Développement, optimisation et industrialisation des traitements SQL en mode ETL / ELT sur Snowflake afin d'améliorer les performances de chargement et la qualité des données Interrogation des API via Postman (API Rest) – Conception et développement des jobs Talend pour l'intégration, la transformation et l'alimentation des données multi-sources Maintenance des jobs Talend – Intégration de données externes via APIS REST et validation des échanges via Postman (authentification, récupération de payloads, contrôle des flux) Gestion des solutions Talend sur les environnements dev, Intégration, préprod, production – Rédaction de la documentation technique et des spécifications de flux pour assurer la maintenabilité et la traçabilité des traitements Assistance et support lors des compagnes de tests recettes – Exécution des phases de recette technique, livraison et déploiement via Talend Management Console (TMC) – Gestion des déploiements et administration des solutions Talend sur les environnements DEV, INT, PREPROD et PROD – Suivi des mises en production et sécurisation de la stabilité des traitements décisionnels

– Analyse approfondie de l'existant (reverse engineering des Jobs Talend 5.6, identification des dépendances, flux critiques et impacts de migration) – Conception et refonte de l'architecture ETL cible sous Talend 7.1, incluant la modélisation des flux d'intégration (staging, intégration, datamart) et la stratégie ELT. – Migration et adaptation des Jobs Talend (réécriture des composants obsolètes, mise à niveau des contextes, paramètres et routines personnalisées) – Développement de Jobs Talend complexes d'extraction, transformation et chargement (tMap avancés, tJoin, tAggregateRow, tMap lookup optimisés, tParallelize, tFlowTolterate, etc.) – Implémentation de traitements ELT optimisés sur bases relationnelles et cloud (push-down SQL sur SQL Server, Oracle et Snowflake) – Optimisation des performances des flux: tuning des requêtes SQL, réduction des volumes intermédiaires, gestion des caches et optimisation mémoire des Jobs Talend Gestion des solutions Talend sur les environnements de production – Industrialisation et sécurisation des flux via gestion des contextes (DEV/RECETTE/PROD), variables globales et paramètres dynamiques Assistance et support lors des compagnes de tests recettes – Maintenance corrective et évolutive des Jobs Talend en production (analyse des logs, debugging via Talend Studio, correction des rejets et anomalies de flux) – Gestion des erreurs et monitoring des traitements via logs Talend, reprocessing des données et mise en place de mécanismes de reprise sur incident – Recette technique des flux (tests unitaires ETL, validation des mappings, contrôle de cohérence et réconciliation des données) – Déploiement et mise en production des Jobs via chaîne CI/CD GitLab et ordonnancement sous VTOM – Suivi des exécutions en production et garantie de la disponibilité des flux critiques métiers retail

– Analyse fonctionnelle et technique de l'existant – Participation à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques en collaboration avec les équipes métier et MOA Développement des requêtes SQL – Conception des flux d'intégration et définition des mappings de transformation des données – Développement et optimisation des requêtes SQL pour l'extraction, la consolidation et la fiabilisation des données – Développement des Jobs Talend d'extraction, transformation et chargement (ETL) pour l'alimentation des couches de reporting – Contrôle de la qualité des données et validation des traitements d'intégration – Suivi des déploiements et accompagnement des mises en production – Analyse de l'existant et étude des flux de données entre les systèmes sources et la plateforme cible BigQuery – Définition des normes de développement et standardisation des bonnes pratiques Talend ESB / Talend Big Data – Conception et développement des flux d'intégration orientés services (REST API, échanges JSON/XML) – Consommation des API REST pour la récupération des données métiers et gestion des authentifications via Token (OAuth / Bearer Token) – Tests et validation des appels API via Postman pour contrôle des payloads, headers et retours fonctionnels Développement des Jobs TALEND – Développement des traitements Talend pour l'extraction, la transformation et le chargement des données vers Google BigQuery – Mise en place des mécanismes de dépôt, sauvegarde et archivage des fichiers sur Google Cloud Storage

– Analyse de l'existant – Rédaction de la documentation d'exploitation et des procédures de supervision des traitements batch (runbook, consignes de reprise, gestion des incidents) Détermination des normes de développement – Définition et mise en place des normes de développement et des bonnes pratiques Talend (naming conventions, gestion des contextes, standardisation des composants) Ordonnancement des jobs – Développement et maintenance des Jobs Talend d'extraction, transformation et chargement des données (ETL/ELT) pour l'alimentation des référentiels décisionnels – Orchestration et ordonnancement des traitements batch via TAC et scripts d'exploitation sous environnement Unix – Optimisation des performances des Jobs Talend (tuning SQL, optimisation mémoire, parallélisation des flux, réduction des temps de traitement) – Développement de scripts Shell pour l'automatisation des traitements, la gestion des fichiers et le monitoring des exécutions – Développement et optimisation des requêtes SQL complexes, procédures stockées et traitements PL/SQL pour la consolidation et la fiabilisation des données – Réalisation des tests unitaires, validation technique des flux et contrôle de la qualité des données – Suivi des mises en production et accompagnement post-déploiement

– Participation au cadrage technique du projet et rédaction des spécifications techniques détaillées (STD) en collaboration avec les équipes métiers et MOA – Contribution à la définition des normes de développement et des bonnes pratiques ETL/SQL (standardisation des flux, conventions de nommage, gestion des traitements batch) – Développement et optimisation des Jobs Talend d'extraction, transformation et chargement des données ETL depuis les systèmes sources vers les référentiels décisionnels – Développement de procédures stockées en PL/SQL pour les traitements métiers, agrégations, historisations et règles de gestion – Optimisation des performances SQL et amélioration des temps de traitement des flux batch – Participation aux phases de tests d'intégration, recette fonctionnelle et préproduction – Analyse, correction et suivi des anomalies techniques et fonctionnelles – Gestion des anomalies – Accompagnement des mises en production et support post-déploiement