Jaafar Benmansour

Structuration des fondamentaux : o Compréhension du contexte et analyse des enjeux o Audit de l'efficience Data au profit des métiers o Préconisations organisationnelles et modes de fonctionnement o Mise en place des fondamentaux de la gouvernance de données Mise en oeuvre : o Structuration du Data office et recrutement des équipes o Mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance des données groupe o Infusion de la transformation au sein de l'organisation (top-down et buttom-up) o Mise en oeuvre du programme de conduite du changement au sein de l'ensemble des directions du groupe.

Structuration des fondamentaux : o Analyse du contexte, historique et spécificités o Définitions des Rôles et responsabilités o Participation à la mise en place d'une stratégie data quality o Conception et mise en oeuvre des workflows collaboratifs autour des sujets Data Déploiement Groupe : o Fédération et animation des équipes data governance par pays. o Définition de la road map d'architecture de déploiement o Pilotage de la mise en œuvre opérationnelle de la Data Gov Group (Data Catalog, Data quality)

o Analyse des priorités Business et des spécificités du client o Définition des rôles et responsabilités o Mise en place du framework data gouvernance o Mise en place des processus et politiques de gouvernance o Pilotage de la mise en œuvre opérationnelle de la Data Gov Group (Data Catalog, Data quality) : o Aide aux choix des solutions o Communication et animation collaborative, change management. o Coordination avec les équipes IT

Pilotage de la mise en œuvre opérationnelle du Data Catalog : o Constitution, priorisation et pilotage de la backlog des besoins et use cases métier. o Rôles et responsabilités : opérationnalisation de l’organisation groupe. o Conception du Métamodel et supervision de son implémentation o Communication et animation collaborative, change management. o Coordination avec les équipes IT

Accompagnement des clients pour définir leur stratégie et feuille de route de transformation digitale avec un focus particulier autour de la data. IBM est l'un des précurseurs de l'intelligence artificielle qui a rapidement compris et orienté ses clients à renforcer leur socle data via de la gouvernance de donnée et une approche méthodologique pérenne garantissant une valeur ajoutée aux utilisateurs métier.

Permettre aux entreprises de valoriser les données internes et externes, pour en faire de véritables leviers de performance : o Analyse et découverte avancée des KPI (Visualisations avancées, Corrélations, Appétence des produits, etc) o Amélioration du ciblage Marketing via une connaissance Client à 360°. o Maîtrise du processus de planification et de suivi des réalisations de l'entreprise. o Détection des fraudes. Business Développement o Établir la stratégie de croissance o Travailler la pénétration de nouveaux marchés o Développer les partenariats stratégiques o Encadrer les activités commerciales o Structurer le back-office pour soutenir la croissance o Animer et favoriser une synergie de groupe o Imprégner une culture de résultat