Jaber Ben Tayeb

– Conception et automatisation de pipelines d’ingestion de données multi-sources en Python, avec création de DAGs Airflow (Cloud Composer) et orchestration via KubernetesPodOperator (Docker) – Déploiement de monitoring et alerting avec GCP Cloud Monitoring pour prévenir les incidents en production, notamment sur les pipelines de données et le backend FastAPI du chatbot – Mise en place de tests automatisés et d’une chaı̂ne CI/CD (GitHub) pour sécuriser les déploiements et prévenir les régressions en production – Contribution au développement d’un chatbot juridique basé sur une architecture RAG, avec optimisation des prompts et des stratégies de retrieval pour améliorer la pertinence et la cohérence des réponses

- Collecter, nettoyer et organiser des gros volumes de données (GCP et BigQuery) - Migration de scripts Python vers un pipeline Dataiku afin d’automatiser le nettoyage des données - Modélisation des données avec des algorithmes IA (modèles statistiques, machine learning) - Exposer les résultats d’analyse sous forme de rapports clairs et compréhensibles (PowerPoint, Latex)