Jabran ANADI

– Conception et implémentation d’un pipeline de traitement de données end-to-end : ingestion du rapport des positions (fichier Excel de 52 000 lignes mensuelles), validation multi-étapes, correction et nettoyage des données, persistance en base PostgreSQL, puis alimentation du moteur de calcul des KPI – en appliquant des Design Patterns et principes SOLID pour garantir la robustesse et la maintenabilité – Conception et développement d’un moteur de calcul consolidant valorisations, appels de fonds, distributions et cash-flows pour produire les KPI clés (TVPI, RVPI, DPI) au niveau fonds et portefeuille – Mise en place d’un module de prévision (N+1) avec projections de cash-flows, trajectoires de performance et scénarios de stress pour anticiper la rentabilité et les besoins de trésorerie – Implémentation de traitements backend pour l’agrégation des données, séries temporelles et filtrage par fonds, millésime, stratégie ou gestionnaire, avec modélisation en cubes multidimensionnels (OLAP) pour permettre des analyses rapides et flexibles sur plusieurs axes simultanés (fonds, millésime, stratégie, gestionnaire, période) sans surcharger la base transactionnelle PostgreSQL – Développement d’écrans React de synthèse (tableaux de bord) et de visualisation (graphiques, courbes d’évolution réalisé vs prévision) des indicateurs de performance et de risque – Exposition de services REST pour alimenter les vues front avec endpoints d’agrégation, export, filtrage dynamique et navigation multi-niveaux (fonds, portefeuille) – Assurance qualité avec des tests unitaires et d’intégration backend, revue de code, corrections de bugs et suivi des anomalies jusqu’à leur résolution – Gestion du code source avec Git incluant revue de Pull Requests, stratégies de branches et intégration continue (CI/CD) – Participation aux MEP : coordination des livraisons, validation des environnements de recette et suivi post-déploiement pour garantir la stabilité de la plateforme – Support applicatif continu : prise en charge des anomalies signalées par les utilisateurs métiers, diagnostic, correction et suivi jusqu’à résolution, avec maintien de la qualité de service – Travail en Agile Scrum en proximité avec les équipes métiers pour recueil de besoins et démonstrations fonctionnelles – Stack technique : Java 11, Spring Boot, REST, OpenAPI, PostgreSQL, Cubes OLAP, React, TypeScript, TDD, Design Patterns, SOLID, Clean Architecture, Git Flow, GitLab, Jenkins, Jira

– Développement d’une interface de collecte de données RSE en React et TypeScript permettant la saisie et validation des indicateurs environnementaux – Création de scripts Java backend pour la récupération, le traitement et la persistance des données dans la base – Automatisation du processus de sauvegarde et restauration d’un dépôt de données local via scripts Java et cURL – Mise en place d’un pipeline Jenkins exécutant des tests d’intégration automatisés pour valider l’importation des données sur plusieurs écrans – Participation active au chiffrage des fonctionnalités, estimation des charges, et correction de bugs en environnement Agile

– Modélisation complète de l'application avec UML et conception selon l'architecture MVC – Développement backend avec Spring Boot, création d'API REST et implémentation de tests unitaires (JUnit) – Intégration d'un système de recommandation basé sur le contenu utilisant Python, Flask, Pandas, NumPy et scikit-learn – Développement frontend avec React pour l'interface utilisateur – Stack technique: Java 8, Spring Boot, REST API, React, Python, Flask, Pandas, NumPy, scikit-learn, MySQL

– Conception de storyboards et développement de fonctionnalités de jeu en C# sous Unity Engine – Collaboration en équipe (2 stagiaires) avec supervision de l'avancement global du projet – Optimisation des performances via techniques Occlusion Culling et Level of Details (LOD) – Stack technique: Unity Engine, C#, Trinus VR, Git