Jacky Rajemison

– Développement et maintenance de Dags avec tests de validation avec Airflow testing. Ces dags sont orchestrés sur Airflow et managé par Cloud Composer. – Développement de solutions cloud data depuis sources données externes en passant par le datalake Google Cloud Storage jusqu'au datawarehouse BigQuery en mettant en place des alertes avec cloud monitoring et labelisations pour un suivi FinOps – Développement de nouvelles features et supervision de la dette technique d'une api écrite avec FastApi et exécutée sur cloud run pour le provisionnement de capteurs vers des opérateurs externes – Mise en place de batch processing avec Dataflow pour mettre à jour des millions de documents firestore depuis des données provenant d'une table BigQuery – Amélioration continue des processus, veille technologique, migration vers des solutions Rust et montée de version récurrente de Python pour améliorer l'expérience développeur et la productivité – Travail collaboratif avec les autres équipes et autres services afin d'avoir une vision large du besoin et ainsi faire les meilleurs choix techniques

Stack technique : Python, Django, Django Rest Framework, React, VueJS, PostgreSQL, Pgcli, Crontab, Docker, ClickUp, Sentry, Linux, Papertrail, VsCode Réalisations : – Développer diverses APIs sur l'ERP (Enterprise Resource Planning) interne pour différents besoin métier avec Django Rest FrameWork – Mise en place des trackers avec les API de Facebook sur les différents sites pour mesurer l'efficacité publicitaire lors des étapes d'un achat

Stack technique : Python, Django, VueJS, PostgreSQL, Docker, Jenkins, GitLab, Microsoft Azure, Jira, Datadog, SonarQube, Swagger, Pycharm, Vscode Réalisations : – Accompagnement dans l'application des méthodes agiles en s'adaptant au contexte de la SNCF Réseaux – Développement d'une procédure de batch ingestion journalière qui effectue un pull des données brutes depuis un Azure Data Lake avec un taux d'ingestion de plus de 90% – Développement et déploiement d'une API Rest avec Django pour la lecture, suppression et modification des données ingérées – Amélioration des process de développement et de l'architecture du code (automatisation des tests, gestion de la dette technique, diminution du couplage)