Jalal DLIMI

• Concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes et évolutifs (dbt, Databricks, Airflow, BigQuery, Snowflake). • Modéliser et fiabiliser les données pour alimenter dashboards, use cases analytiques et modèles IA/ML. • Garantir la qualité, conformité et sécurité des données (tests, monitoring, RGPD). • Développer et maintenir la semantic layer pour favoriser le self-service analytics. • Collaborer avec les équipes métiers, produit et finance pour définir et suivre les KPIs stratégiques (revenu, LTV, ARPU, pricing, conformité). • Animer la communauté data : mentoring, diffusion des bonnes pratiques et acculturation data-driven.

• Management d’une équipe de 2 analystes data qualité et automatisation des tests de qualité via l’API Sifflet. • Mise en place de contrôles de qualité, monitoring et alertes garantissant l’intégrité du data warehouse. • Collaboration transverse avec les équipes produit, tech et métiers en environnement Agile pour améliorer les produits data. • Analyse et documentation des données du warehouse afin d’identifier des opportunités d’optimisation et de performance. • Automatisation des processus de contrôle qualité, augmentant la productivité et réduisant les erreurs manuelles. • Détection et résolution proactive des anomalies de données en temps réel grâce aux solutions de monitoring. • Contribution à l’évolution technique de la plateforme data à l’échelle nationale et internationale. • Garantie de flux de données fiables entre l’entreprise et ses partenaires industriels grâce à une gestion robuste des pipelines. • Veille permanente au respect de la conformité réglementaire et des standards du marché.

• Définition et pilotage de la stratégie Data & Analytics : mise en place de modèles de données fiables et scalables, adoption des meilleures pratiques d’ingénierie analytique (dbt, Dataform, BigQuery, Snowflake) et gouvernance des données. • Conception et industrialisation de pipelines de données : ingestion, transformation et modélisation de données complexes pour servir de socle aux analyses, dashboards et expérimentations business. • Encadrement et montée en compétence des équipes Data : management, mentoring et diffusion des bonnes pratiques auprès de Data Analysts, Analytics Engineers et Data Scientists. • Accompagnement des équipes métiers et produit : définition et suivi des KPIs stratégiques (revenu, LTV, ARPU, rétention, fraude, conformité) et mise à disposition d’outils de pilotage en self-service (Looker Studio, Metabase, Tableau). • Développement d’analyses et de dashboards à fort impact : suivi de l’expérience client, détection de segments à fort potentiel, optimisation des stratégies d’acquisition et de rétention. • Culture Data-Driven : sensibilisation des équipes, documentation (Business Glossary, data catalog), et mise en place de frameworks de qualité et de tests pour fiabiliser les décisions. • Projets analytiques avancés : expérimentation à grande échelle (A/B testing, causal inference), détection de fraude et conformité réglementaire, projection de LTV et analyses prédictives. • Sécurité & conformité : garantie de la qualité, de la confidentialité et de la conformité réglementaire des données (RGPD, normes internationales).

• Conception et déploiement d’un moteur de règles de conformité sur Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) pour lutter contre le blanchiment d’argent, le financement du terrorisme et la fraude. • Création et optimisation de scénarios de détection et d’algorithmes, réduction significative des faux positifs. • Mise en place de dashboards interactifs, pipelines automatisés et data warehouse pour le pilotage de la conformité au sein du Groupe BNP Paribas. • Amélioration de la qualité et de la gouvernance des données (data catalog, référentiels de KPIs) en coordination avec le CDO et les équipes IT. • Réalisation d’analyses avancées (détection de patterns, comportements clients, transferts internationaux, dépôts cash) pour générer des insights utiles aux équipes métier. • Formation et accompagnement des équipes conformité dans l’usage des outils et solutions analytiques.

• Automatisation et optimisation des activités marketing digital pour les clients de M13h (Carrefour, Boardriders). • Conduite d’analyses de parcours clients et de corrélations entre données digitales et physiques. • Migration des infrastructures vers Google Cloud Platform et gestion de flux CRM massifs via des solutions automatisées. • Développement de connecteurs data (Facebook/Google Ads – GCP) pour la création et mise à jour d’audiences. • Conception de pipelines de données bout-en-bout et de dashboards interactifs sur la suite GCP (BigQuery, Data Studio). • Rédaction de documentations et formation des équipes clientes à l’utilisation des solutions déployées.