jallaglag achraf

Data Scientist

Salaire / Taux journalier

Fès, Maroc

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

PythonMachine LearningData AnalysisTensorFlowDeep LearningKerasPower BIETL

Langues

Français

À propos

Introduction

Data scientist et doctorant avec expertise en IA et analyse de données. Expérience prouvée dans l'amélioration des ventes via l'analyse client et l'implémentation de pipelines CNN pour classification d'images. Spécialisé en Python, Power BI, et machine learning avec capacité d'enseignement pour transformer vos données en insights exploitables.

Liens

Expérience de travail

Sidi Mohamed Ben Abdellah University

mars 2023 - mai 2025

2 ans 3 mois

Fès, Maroc

Encadrant pédagogique

mars 2023 - mai 2025

2 ans 3 mois

Fès, Maroc

Animation des séances pratiques sur les outils et méthodes de gestion de projet, notamment avec Microsoft Project. Accompagnement des étudiants dans l’analyse d’études de cas et la réalisation de projets appliqués

Tuteur en programmation

juin 2024 - juil. 2024

2 mois

Fès, Maroc

Accompagnement des étudiants dans la maîtrise des compétences en codage, la compréhension des algorithmes et la réalisation de leurs projets académiques avec confiance. Les séances sont principalement basées sur le langage Python.

Enseignant vacataire

mars 2024 - juil. 2024

5 mois

Fès, Maroc

Encadrement des TD et TP en Python et algorithmique ; accompagnement des étudiants dans l’acquisition des bases théoriques et leur mise en pratique via des exercices et projets appliqués

Data Analyst

Best Technology Systems

août 2022 - mars 2023

8 mois

Fès, Maroc

Amélioration des ventes en ligne grâce à l’analyse des données clients et produits. Utilisation d’Oracle pour la gestion des données, Talend pour les flux ETL, Power BI pour les visualisations, et Hadoop pour le traitement de données volumineuses. Résultats : insights en temps réel sur les tendances et préférences clients

Data Scientist

JANNAT

févr. 2022 - juil. 2022

6 mois

Fès, Maroc

Implémentation d’un pipeline de classification d’images basé sur CNN en Python, exploitant des architectures pré-entraînées (VGG16, ResNet50, InceptionV3) via transfert learning. Entraînement optimisé avec techniques de fine-tuning, data augmentation et régularisation (dropout, batch normalization) sur Kaggle. Utilisation de TensorFlow et Keras pour la modélisation et la gestion des datasets.


Formation

Université Sidi Mohammed Ben Abdellah-Fès

Doctor's Degree

2022 - Présent

4 ans 1 mois

Université Sorbonne Paris Nord

Master 2 (M2)

2021 - 2022

11 mois

Université Sidi Mohammed Ben Abdellah-Fès

Master

2020 - 2022

1 an 10 mois

Le meilleur endroit pour trouver votre prochaine opportunité

© 2026. Tous droits réservés.