Mahdi H

– Mise en place pour Logitech d'un pipeline CRM alimenté par GenAI/RAG (Azure OpenAI), en intégrant des techniques facilitant l'apprentissage et la compréhension du produit par les clients, permettant de réduire de 25 % le temps de production. (Scrum Team : 4 devs / 1 ML engineer). – Piloté la roadmap et le backlog (user stories, critères d'acceptation), mis en place le suivi des performances (précision/latence, CSAT, time-to-answer) et coordonné le go-live avec Sales, Support et IT.

– Développé pour J.P. Morgan un minuteur digital personnalisé visant à accroître la productivité des collaborateurs; en parallèle, contribué au cadrage delivery d'un projet Paiement interne (workflows, intégrations, reporting) en coordination avec IT/Sécurité & Finance. (Scrum Team : 6 devs / 1 QA). – Conduit la discovery (entretiens utilisateurs, JTBD), cadré le MVP et la roadmap, rédigé les user stories/critères d'acceptation, instrumenté l'analytics (adoption, focus time, interruptions) et orchestré un déploiement sécurisé (SSO/MDM) sur un panel pilote multi-pays.

– Initié et lancé une plateforme de monitoring synthétique de la performance de 0 à 1, intégrant une device farm de plus de 800 appareils (mobile/tablet/desktop), adoptée par plus de 100 clients, dont des leaders comme Alibaba, Tencent et ByteDance. – Livré le premier MVP en 6 mois grâce à des sprints ciblés, onboarding de 20+ early adopters et exploitant leurs retours pour affiner les fonctionnalités et améliorer le produit de manière itérative. – Recruté et dirigé une équipe Agile Kanban cross-fonctionnelle composée de 6 ingénieurs et 1 QA. – Noué un partenariat stratégique avec Cambrionix, améliorant l'efficacité de la device farm pour des clients majeurs tels qu'Alibaba Cloud et Tencent, réduisant les taux de défaillance des appareils de 15%.

– Extrait et Analysé 30 M+ de produits sur les principaux sites e-commerce pour 50+ clients (Inditex, Couche-Tard, GameStop, Zalando), optimisant leurs stratégies tarifaires et révélant de nouvelles opportunités de marché afin de stimuler leurs revenus. – Conçu et déployé un WebCrawler personnalisé basé sur Python sur AWS, Google Cloud et Azure, permettant aux clients de surveiller les prix des concurrents et les tendances des stocks avec une précision de données de 95%. – Développé des workflows avancés de parsing et d'analyse de données en utilisant Python (écosystème Anaconda).

– Optimisé l'application mobile interne en intégrant un système d'alertes en temps réel basé sur l'analyse de données de capteurs avec des modèles de ML, réduisant les délais de réponse aux incidents de 30 % pour plus de 40 000 employés. – Dirigé le développement de SafeLife, une application numérique de contrôle de sécurité pour les installations de maintenance, réduisant le temps de reporting de 25 % et les coûts de maintenance de 8% grâce à une détection précoce des problèmes. – Intégré une simulation 3D en réalité virtuelle (Unity Engine) pour former opérateurs, ingénieurs et superviseurs, augmentant l'efficacité de l'onboarding de 15% pour 1 000 recrues par an.

– Réduit de 50% les étapes nécessaires au processus de réservation de vols. – Optimisé l'accessibilité pour répondre aux besoins des clients en situation de handicap et aux normes WCAG. – Refonte des performances web, réduisant les temps de chargement de 20% et augmentant les réservations en ligne de 5%.

Dev de site jeunesse PHP/JS (5M de visites/mois)