Jasmin EYOUM SEYI

CONTEXTE : Au sein de la DSI du groupement Les Mousquetaires, j’interviens sur le projet Loréa, visant à unifier les systèmes de caisse, commandes et gestion des stocks vers une solution Cloud centralisée et moderne. Mes missions couvrent : l’identification et le mapping des besoins en données, leur extraction et formalisation auprès des architectes data, la conception de modèles de données, l’analyse et l’exploitation via formations SQL, la création de tableaux de bord, la transcription des règles de contrôle métier et la mise en place de processus de gouvernance des données. INTERLOCUTEURS : équipes métiers, Chefs de projet, Responsable d’application, Data architecte, Data engineer, autres équipes... RÔLE : Data Analyst • Cadrage & mapping des besoins en données • Création de flux de données (streaming, delta, full) depuis des applications (souvent anciennes) vers le Data Hub dans un environnement Azure. • Études ad hoc et analyses d’impact sur la faisabilité de certains flux • Conception de spécifications fonctionnelles et techniques (SPEC, STD,..) • Extraction, modélisation et analyse des données • Formation des équipes au requêtage SQL • Création de tableaux de bord et indicateurs • Définition des règles de contrôle métier • Mise en place de processus de gouvernance des données • Formation SQL au métier pour extraction de données. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Méthode Agile, Cloud AZUR, DATAHUB, DWH, DATABRICK, SQL, scala, python, Power BI, Datagalaxy

CONTEXTE : Au sein de la direction Epargne AXA, dans l’équipe Devoir de Conseil et en parallèle avec le service Diversification, j’accompagne le métier à travers la réalisation et l’amélioration des reportings existant, je fournis des données et analyses aux différents membres de l’équipe et assure la construction d’outils automatiques. INTERLOCUTEURS : Responsables data et outil. RÔLE : Data Analyst • Construction, Automatisation et amélioration des reportings. • Analyse de données ponctuelles pour les besoins de l’équipe. • Conceptions d’outils. • Conception de spécifications fonctionnelles et techniques (SPEC, STD,..) • Création de tableaux de bord et indicateurs • Encadrement d’alternant. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Méthode Agile (Jira), WPS/SAS, Power BI, VBA, SpotfireTibco et AZUR DATABRICK.

CONTEXTE : Le cabinet accompagne ses clients principalement des réseaux de franchises (McDonald’s, GO sport, OCP, Norauto …), dans les choix d’implantations, la performance et le pilotage commercial. Seul statisticien de formation de l’équipe, mes missions consistaient à réaliser diverses études et restituer les résultats aux clients. INTERLOCUTEURS : Responsables Maketing des Réseaux de franchises, Chefs d’entreprise, Marketing, CRM. RÔLE : Data Analyst/scientist • Cadrage et définition du besoin du client. • Analyse bases de données clients pour identifier les secteurs influents sur la performance du chiffre d’affaires/ prospects, segmentations ou des modèles de scoring. • Analyse de l’impact de la présence d’un concurrent dans le choix d’implantation. • Mise en place et exploitation des mécanismes de mesure des performances, analyse des résultats. • Construction de reporting afin de visualiser la perfomance du réseau de franchise. • Modélisation d’une base de données qui centralise les données des clients par secteurs • Restitution aux équipes marketing des franchises, formation pour la prise en main des équipes commerciales. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : SAS 9, Python, Excel, Power BI, R.

CONTEXTE : Optimiser et documenter des programmes SQL de traitement des dépenses en santé des assurés. INTERLOCUTEURS : Responsable statistique RÔLE : Chargé d’études statistiques • Documenter et expliquer de façon détaillée les étapes de chaque élément du code permettant d’agréger les dépenses de santé. • Vérifier la conformité des règles du programme avec les conventions règlementaires de l’assurance maladie. • Proposer des solutions d’optimisation du code SQL d’agrégation des dépenses de santé à partir d’une table SAS très volumineuse afin de gagner en temps de calcul. Nous avons réussi à faire passer le temps d’exécution de 35 heures à 18 heures. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : SAS 9.4 ,VBA, Excel

CONTEXTE : Le projet vise à tracer une trajectoire d’entretien des voies ferrées française dans le cadre du prochain contrat de revoyure entre l’Etat Français et la SNCF dans le cadre du financement de l’entretien des voies ferrées. INTERLOCUTEURS : Responsable équipe, Directeur du département maintenance, équipes terrains… RÔLE : Chargé d’études • Chercher parmi les multiples bases de données que compte l’entreprise (données comptables, données techniques) les informations qui peuvent regrouper à la fois les caractéristiques techniques des voies et les différents coûts d’entretien qui ont été pratiqués afin de constituer une base d’étude. • Présenter sous forme de tableau de bord Excel les évolutions des coûts en fonction des caractéristiques des voies. • Tracer les évolutions des coûts d’entretien des voies et voir les impacts de certains facteurs sur ces coûts. Les analyses sont validées en réunion avec les membres du projet. • Proposer des scénarios d’évolutions des coûts à travers des modèles statistiques (Régression et autres modèle). • Faire des recommandations et diverses propositions. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : SAS Guide, VBA, Excel

Mise en place d’un Data Warehouse dans un univers Business Objects • Synthèse économique quotidienne et mensuelle de l’activité du service de gestion des billets du personnel • Fiabilisation des données avant le contrôle de l’URSSAF en 2016 • Etude de la consommation des billets missions et billets pour convenance personnelle pour l’ensemble des salariés du groupe AIR France (SAS et R)

• Mise en rayons des produits

• Accompagnement des enfants dans les bases de loisirs