Jason Greffier

Développement d’un chatbot IA métier pour l’analyse des données en langage naturelle. Une Question ➡️ Graphique / Dashboard sur mesure ➡️ Ingestion et structuration automatique de fichiers (Excel, PDF, CSV) dans une base PostgreSQL hébergée en conteneur Docker. ➡️ Interaction avec un LLM (Gemini via VertexAI et Langchain) pour générer dynamiquement du code Python et SQL, permettant des analyses personnalisées à partir de requêtes utilisateurs. ➡️ Interface utilisateur développée en Streamlit pour un accès simple et rapide aux résultats, avec exécution sécurisée des requêtes. 🎯 Objectif : faciliter l’accès aux données métier et automatiser les analyses complexes sans connaissances techniques préalables.

Scoring d’entreprises par IA avec réseau de neurones (TensorFlow, Streamlit) Développement d’une IA pour identifier des profils d’entreprises à fort potentiel, avec un modèle de scoring multibranche (TensorFlow / Keras). Visualisation des résultats via un dashboard interactif développé sous Streamlit. 🎯 Objectif : améliorer la prospection commerciale en augmentant la précision (accuracy) des ciblages clients.

Data Marketing & Automatisation : Scoring, ETL & Dashboards (GCP, SQL, RFM) Mise en place de la data comme levier stratégique pour la prise de décision business. 🔍 Analyse des parcours clients via Redshift & Google Analytics 📈 Développement d’un outil SEO basé sur Google Trends 🧠 Scoring clients via segmentation RFM, avec intégration dans Salesforce 📊 Attribution budgétaire (MMM – Mix Marketing Modeling) avec XGBoost 🔁 Automatisation complète des pipelines data (ETL) avec Python, SQL, GCP, Jenkins, Docker, BigQuery, S3 🎯 Objectif : améliorer la performance marketing via des données fiables, des dashboards activables et des scorings prédictifs.