Djihadi AHAMDY

Ingénieur DevOps Cloud spécialisé dans l'industrialisation des chaînes de livraison logicielle et l'automatisation des déploiements. Expérience confirmée dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation de pipelines CI/CD, ainsi que dans l'accompagnement des équipes de développement sur les pratiques DevOps, GitFlow, la qualité logicielle et la sécurité du code. Expertise sur les écosystèmes Jenkins, Git, SonarQube, Artifactory, Checkmarx, OpenShift et Java/Spring. Habitué à piloter des initiatives d'automatisation, de modernisation des plateformes et d'amélioration continue afin d'accélérer les mises en production tout en garantissant fiabilité, sécurité et excellence opérationnelle. Principales réalisations et responsabilités : • Conception, développement et maintenance de pipelines CI/CD pour des applications Java, Angular, Python et PHP. • Automatisation des processus de build, de tests, de packaging et de déploiement afin d'optimiser les cycles de livraison. • Mise en œuvre de déploiements automatisés sur des infrastructures conteneurisées et des environnements cloud. • Administration et évolution des plateformes DevOps basées sur Jenkins, Git, SonarQube, Artifactory et Checkmarx. • Définition et intégration des contrôles de qualité, de sécurité et de conformité au sein des chaînes CI/CD. • Développement et maintenance de bibliothèques partagées Jenkins (Groovy Shared Libraries) pour standardiser et industrialiser les pipelines. • Accompagnement et montée en compétence des équipes de développement sur les pratiques DevOps, GitFlow, les tests automatisés et le Release Management. • Réalisation de migrations techniques et de projets de modernisation : montées de version, conteneurisation et adoption d'OpenShift. • Support transverse auprès des équipes projets et contribution à l'amélioration continue des outils et processus d'industrialisation. • Collaboration au sein d'équipes Agile utilisant les méthodologies Scrum et Kanban.

Projet de transformation et d'industrialisation applicative pour des applications critiques à cycle de vie long. Contexte aérospatial : exigences élevées en fiabilité, sécurité et traçabilité. – Conception et maintien de pipelines CI/CD Jenkins de bout en bout (build → test → qualimétrie → déploiement) sur des filières Java et frontend pour des applications à criticité élevée – Développement de shared libraries Jenkins en Groovy pour standardiser les pipelines et accélérer l'onboarding des équipes de développement – Automatisation des déploiements multi-environnements via Kubernetes et Helm réduction des temps de mise en production et sécurisation des releases – Définition et mise en oeuvre des standards qualité et sécurité du code : intégration SonarQube, analyse statique, gate qualité automatisée bloquante – Optimisation des processus de build et de livraison amélioration de la reproductibilité et de la fiabilité des pipelines – Accompagnement des équipes aux pratiques DevOps : gitflow, stratégie de branches, revue de pipelines, release management – Documentation exhaustive des évolutions pour traçabilité et transfert de connaissances (contexte réglementaire aéronautique) Jenkins · Kubernetes · Helm · Docker · GitLab · Groovy · Python · Java · SonarQube

Développement et amélioration d'une plateforme de monitoring en temps réel de l'infrastructure logicielle dans un écosystème microservices distribué. – Mise en place de sondes Python pour le monitoring actif des microservices : health checks, détection d'incidents, alerting amélioration de la réactivité en production – Mise en place d’une BD ELK couplé à Logstash. Dashboard applicatif. – Maintenance et optimisation des images Docker Python : réduction de la taille, sécurisation des layers, gestion maîtrisée des dépendances – Contribution aux pipelines CI/CD GitLab et Jenkins : intégration continue, déploiement sur Kubernetes – Développement de composants frontend Angular pour la visualisation temps réel de l'état de l'infrastructure – Stabilisation de systèmes en production diagnostic d'incidents et mise en place de mesures correctives dans un contexte aérospatial à forte exigence Docker · Kubernetes · GitLab · Jenkins · Python · Java · Angular · PostgreSQL

Refonte stratégique d'une plateforme e-commerce pour des enseignes premium. Missions transverses cloud, sécurité, architecture et gouvernance technique. – Migration de l'authentification vers AWS Cognito (OAuth 2.0) sans interruption de service : stratégie de migration incrémentale, tests de non-régression, rollback plan – Optimisation des coûts cloud : audit complet des ressources AWS, rationalisation des services, réduction mesurable de l'empreinte infrastructure – Conception du plan de transformation architecture : modernisation + préparation à la scalabilité adopté comme standard interne de l'équipe – Coordination pluridisciplinaire : équipes tech, produit et sécurité pour aligner la migration sur les contraintes métier AWS · AWS Cognito · OAuth 2.0 · FinOps · Architecture cloud · Python