
Jean-Baptiste Allombert
Data Analyst en recherche d’un CDI | SQL • Power BI • Python • dbt
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
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À propos
Introduction
Data Analyst orienté Analytics Engineer Ce que je fais Je transforme des données opérationnelles en indicateurs actionnables. Ma stack : SQL, dbt, Python, Power BI. Je modélise, je nettoie, j'automatise et je restitue, de la source au dashboard. D'où je viens 10 ans dans le tourisme et l'hôtellerie internationale (Royal Caribbean aux US, hôtellerie 4★ en France, mission data au Japon). Avant d'écrire ma première requête SQL, j'analysais déjà des KPIs : RevPAR, taux d'occupation, segmentation client, performance commerciale. La data, je la pratiquais sans la nommer. Ce que j'ai livré → Pipeline ETL automatisé (GitHub Actions) collectant 1 250 points/jour sur 250+ villes → Data warehouse aérien avec dbt : staging → marts, 60+ tests qualité, lignage complet → Dashboard analytique (Streamlit) qui a remplacé des enquêtes terrain manuelles au Japon Ce que je cherche Un poste de Data Analyst ou Analytics Engineer dans une équipe où la donnée sert vraiment les décisions. Paris / Île-de-France. Disponible immédiatement. SQL · dbt · Python · Power BI · Streamlit · GitHub Actions · Snowflake · Dataiku
Expérience de travail
Data Analyst | Teaching
Jedha BootcampFreelance
janv. 2025 - Présent
1 an 10 mois
Paris, France
Encadrement technique de ~50 apprenants répartis sur plusieurs cohortes (présentiel et distanciel), sur l'ensemble de la stack data moderne : Python, SQL, dbt, Power BI, Snowflake. Au quotidien : revue de code, debugging, transmission des bonnes pratiques d'ingénierie (modularité dbt, versioning Git, architecture ETL/ELT) et accompagnement sur des cas business réels. Ce rôle m'a appris autant que les apprenants eux-mêmes, expliquer un concept force à le maîtriser vraiment.
Data Analyst
360° Freelance
sept. 2025 - déc. 2025
4 mois
Yonezawa, Préfecture de Yamagata, Japon
Dans le cadre d'une stratégie de redynamisation touristique, la ville de Yonezawa s'appuyait sur des enquêtes terrain manuelles mobilisant des agents plusieurs jours par site. L'objectif était de moderniser cette approche en automatisant la collecte et l'analyse des données voyageurs. Nettoyage et structuration des données d'enquête via Python (Pandas) pour transformer des retours qualitatifs en indicateurs de performance territoriale. Analyse exploratoire par segment démographique : identification des tendances clés et corrélations entre budgets et types d'activités recherchées. Conception d'un dashboard analytique en libre-service (Streamlit + Plotly) permettant aux parties prenantes de filtrer les résultats par profil de voyageur. Restitution sous forme de 3 buyer personas actionnables pour orienter les campagnes marketing et la création de produits touristiques. Résultat : suppression totale des enquêtes terrain manuelles et de leurs coûts logistiques récurrents. Passage d'un processus qui mobilisait des agents plusieurs jours à un outil accessible en temps réel.
Operational Perfomance Analyst
Impérial Palace Annecy
juin 2020 - oct. 2023
3 ans 5 mois
Annecy, France
Au-delà de l'accueil et de la gestion quotidienne du front desk, j'ai progressivement pris en charge le suivi et l'analyse des KPIs opérationnels de l'établissement : taux d'occupation, RevPAR, délais de service, satisfaction client. Exploitation des données CRM pour identifier les points de friction dans le parcours client et proposer des actions correctives à la direction. Interface régulière entre les équipes opérationnelles et la direction pour traduire les données en décisions concrètes d'amélioration du service. C'est dans ce poste que j'ai développé le réflexe de toujours chercher ce que les chiffres disent vraiment, avant de chercher des solutions.
Operational Sales Analyst
Royal Caribbean Group
févr. 2012 - déc. 2019
7 ans 11 mois
Miami, Floride, États-Unis
Vente et gestion des réservations de futures croisières auprès des passagers à bord, dans un environnement international générant plusieurs millions de transactions annuelles. Chaque semaine, j'analysais la liste des passagers de la prochaine croisière : historique de fidélité, nombre de voyages, classe de cabine, pays d'origine. Ces insights étaient transmis à mon manager pour adapter la stratégie commerciale et marketing à bord. C'est dans ce rôle que j'ai développé mon premier réflexe de segmentation client, sans le savoir encore.
Gendarme Adjoint Volontaire
Gendarmerie Nationale
sept. 2006 - oct. 2011
5 ans 2 mois
69340 Francheville, France
5 ans au sein d'une institution exigeante, dans un environnement normé où la rigueur, la précision et le respect des procédures n'étaient pas négociables. Rédaction de rapports administratifs, gestion de situations complexes sous pression, travail en équipe pluridisciplinaire. Une expérience qui m'a appris la discipline et la fiabilité que je mobilise encore aujourd'hui.
Formation
Jedha Bootcamp
Data Analytics Engineer, Data Fullstack
Résultat : RNCP Level 6 Bac +4
Licences et certifications
Dataiku ML Practitioner
Délivré le : juin 2026
Academy Accreditation - Databricks Fundamentals
Délivré le : avr. 2026