Jean-christophe THOMAS

Skills: Expert Data · Azure solutions architect

Plateforme de gestion logistique • Réalisation et rédaction du dossier conceptuel détaillé de la solution • Etude de l'interface utilisateur et de l'expérience utilisateur en collaboration avec le responsable du département logistique. • Mise en production à J+1 de la livraison de la solution Solution délivrée en SAAS privé sur serveur dédié TSE • Projet initialement développé sur base postgreSQL et php 5.4 • Administration de la solution • Base de données synchronisée sur une base SQL Azure depuis 2019. • Mises à jour 1. Nov 2015: PostgreSQL 9.4 sous Windows Server 2012 R2 2. Juil 2016 : SQL Server 2016 3. Sept 2016: Passage en PHP 7 4. Fév 2020 : PHP 7.3 / SQL Server 2019 Enterprise / Windows Server Datacenter 2019.

- Architecte Solution Build Azure - Support RUN applicatif Azure - Build/RUN Applicatif SAP Concur Azure - Build/RUN Applicatif Gaia2 Schneider Resource Advisor Azure - Sécurisation des ressources Azure - Support Run Cubes Finance (SSAS & SSRS) - Admin Azure Devops (CI/CD release pipes) - Documentation (DAT, ...)

Confidential International Azure Project Conception & Industrialization d'un flux d'ingestion et de transformation de données en pyspark sur Azure Synapse.

Projet BIOLOGIQUE RECHERCHE PARIS • Recommandations Architecture Infrastructure Data dans Azure • Responsable R&D plateforme Azure de centralisation des flux Commerce Cloud, Service Cloud, Staci et QBooks pour une nouvelle plateforme de commercialisation B2C sur le marché Américain (US). • Conception logique de traitement des ingestions de données et développement des pipes ADF pour la solution (workflows) • Développements sous Azure Logic apps, Azure Data Factory, Procédures stockées et vues. • Consulting gouvernance Data Azure + compliance • AMOA Dossier conceptuel de données intégral autour de la solution data • Compliance Sécurité Outils : Azure Data Studio / SSMS / T-SQL / Azure / PowerDesigner Enterprise 16.7 / Azure DevOps

Migration des données et des charges de travail d'un environnement Azure DataLake Gen1 vers Azure Datalake Gen2.

Projet BI - Création de rapport jetables sur powerBI en mode colaboratif - Mise en oeuvre workspace Azure Synapse Analytics - Réalisation ELT chargement datawarehouse - Consulting gouvernance & sécurité sur Azure

Projet SIRH-BI Intégration de données issues des APIs Cornerstone & Consolidation du référentiel associé. [Pentaho 8.3 + SQL Server]

Audit + SQL Server Performance tuning & optimisation (vues + Procédures stockées)

Projet SI-RH : Migration données RH Groupe dans le cadre des entretiens professionnels internes et les dossiers de compétences. • Consolidation des tâches d’ordonnancement Data dans le projet SI-RH Projet ERP : Migration données d’exploitation SI groupe vers ERP UBW (Unit4) • Industrialisation migration des données sur toutes les sociétés du groupe • Prise en charge des, RH, Projets, Budgets, Facturation, Absences, Paie (Sage X3) et des relations RH-Projets • Assistance à maîtrise d’ouvrage + Consulting Data • Conception & développements sur SQL Server 2012 en procédures stockées + Pentaho Data Intégration 8.3 • Intégration et conseil data quality dans les développements et les processus mis en oeuvre.

Mise en place d’un référentiel unique de données maîtrisé : Conception et développement Datahub dans le cloud • Standardisation et gestion qualité des données importées des anciens référentiels. • Mise en place des nouveaux outils de production via des vues de reporting transactionnel sur la base (évolution quotidienne ayant généré une croissance moyenne du CA de plus de 20% par an sur plusieurs années.) • Vues d’exploitation sur le SGBDR exploitées sur Excel. • Mise en oeuvre de Data Quality Management sur l’intégralité du Datahub en particulier pour le fichier client dans le contexte d’exploitation particulier de cette société

Projet Data Hub OSB Europe (Customer Service Booklet) Installation et configuration du DataHub sous SQL Server 2016 standard SP1 • Développement du loadinit Serveur (ETL) intégralement en T-SQL à partir de fichiers CSV (intégration et production) • Intégration et respect conformité gestion de la qualité des données à toutes les étapes du projet. o Règles de dédoublonnage o Règles de validation et d’exclusion des données o Règles de gestion o Standardisation et transformation des données • Optimisation des procédures de chargement dans le respect des délais de livraison réduits. • Rédaction des spécifications techniques de l’intégralité des scripts développés et des algorithmes mis en oeuvre. • Rédaction et mise en place des procédures de mise en oeuvre et de recovery à toutes les étapes de la mise en service du datahub.