Jean-Emma BELTON

• Rédaction d'une documentation d'aide à la décision d'intégration d'entité : interview des services concernés sur le REX, cadrage, recherche documentaire, synthèse, rédaction et présentation. • Référent Power BI : modélisation de données, optimisation, conception de rapports.

• Pilotage Data & BI : conception, cadrage et optimisation d’architectures analytiques orientées métier. • Supervision SQL : conception, optimisation et industrialisation de requêtes SQL / ProStock (MySQL, PostgreSQL). • Modélisation des données : création des modèles MCD/MLD/MPD et structuration des référentiels. • KPI & pilotage : définition d’indicateurs clés et conception de tableaux de bord stratégiques. • Amélioration analytique : contribution à la gouvernance, à la qualité des données et à la montée en maturité BI.

• Pilotage Data & BI : conception et industrialisation de modèles analytiques issus des logs applicatifs. • Analyse avancée : exploitation des données pour optimiser la performance et appuyer la décision. • KPI métiers : définition d’indicateurs fiables et alignés avec les enjeux business. • Tableaux de bord Power BI : conception de dashboards et analyses prédictives pour anticiper les risques et pannes.

• Conception et gouvernance d’architectures Data & BI : définition des standards, user stories, choix technologiques, modélisation cible et alignement avec la stratégie Data de l’entreprise. • Pilotage et management de projets Data & BI à forte complexité en environnements Agile / SAFe / cycle en V : cadrage, structuration des besoins, priorisation, planification et suivi des livrables. • Architecture et déploiement de plateformes décisionnelles Fabric : modèles sémantiques, pipelines, gouvernance, sécurité, optimisation des performances. • Modélisation avancée des données : schémas en étoile, DWH/DTM analytiques, modèles d’entreprise, règles de qualité, optimisation et normalisation des référentiels. • Définition et gouvernance des KPI stratégiques : alignement métier, cohérence inter‑domaines, documentation des règles de gestion. • Cartographie et rationalisation de l’écosystème BI : audit des flux, identification des redondances, optimisation des architectures et des usages analytiques. • Industrialisation et optimisation des pipelines Data : SSIS, dataflows Power BI, automatisation des traitements, monitoring et amélioration continue. • Optimisation des environnements analytiques : tuning SQL, optimisation des modèles tabulaires, utilisation d’outils spécialisés (DAX Studio, Tabular Editor, Bravo). • Gouvernance des données & Data Authority : cohérence des modèles, qualité des données, documentation, standards de modélisation. • Encadrement et montée en compétence des équipes Data : coaching, bonnes pratiques, revue de modèles, accompagnement sur les architectures et les pipelines. • Développement et optimisation SQL sur Teradata / SQL Server : requêtes complexes, procédures stockées, tuning et diagnostic. • Conception de solutions analytiques avancées : Power BI, MicroStrategy, analyses prédictives, modèles de performance. • Participation aux MEP et support : documentation d’exploitation, supervision des traitements, gestion des incidents N2/N3, support aux équipes Data/IT et métiers. • Expertise Cloud Data : montée en compétence sur GCP (BigQuery, Looker).

• Stratégie d’architecture infrastructure : définition et pilotage des orientations techniques en alignement avec les enjeux métiers, dans un cadre Agile. • Conception d’architectures cibles : élaboration des trajectoires techniques : virtualisation, serveurs, stockage, sauvegarde, réseaux VLAN. • Qualification des solutions : sélection et validation des matériels selon les standards d’architecture et le catalogue groupe. • Dossiers d’architecture : rédaction des schémas, coûts, budgets et plannings pour passage en comité. • Comités de validation : animation, argumentation technique et force de proposition. • Traduction des besoins : transformation des besoins MOA en solutions MOE sécurisées, performantes et pérennes. • Pilotage budgétaire & charges : chiffrage, estimation des délais et encadrement des équipes et des métiers. • Gestion de projets infrastructure : pilotage de bout en bout jusqu’à la mise en production. • Industrialisation & automatisation : déploiements automatisés via Cobbler, Puppet, Shell, Ansible. • Sécurité infrastructure : intégration des exigences sécurité dans les architectures et déploiements. • Décommissionnement : retrait maîtrisé des baies, plateformes, serveurs et équipements réseau. • Veille & obsolescence : suivi technologique, gestion de l’obsolescence et intégration de solutions Open Source. • Support N2/N3 : gestion des incidents, diagnostic avancé et résolution.

• Pilotage et management de projets Data & BI : cadrage des besoins, définition des indicateurs clés, priorisation (backlog, user stories) en mode Agile et suivi des livrables et gestion budgétaire. • Architecture et modélisation Data : conception et optimisation de Datawarehouses/Datamarts Oracle, modélisation avancée et cohérence des modèles. • Gouvernance & qualité des données : supervision des flux critiques, analyse des anomalies, fiabilisation et sécurisation des données. • KPI & pilotage métier : définition et structuration des indicateurs de performance. • Administration BI : migration, tuning et optimisation des environnements EPM11, OBIEE et WebLogic. • Sécurité & habilitations : configuration LDAPS, gestion des accès et conformité des droits. • Industrialisation & automatisation : automatisation des processus applicatifs via Java, Jython, Bash, Shell. • Intégration & transformation des données : développement SQL / PL‑SQL / ProStock, optimisation des traitements et gestion des volumes. • Supervision & monitoring : suivi temps réel, analyse proactive des alertes, logs et incidents. • Tests & validation : validation technique/fonctionnelle, tests de non‑régression et crash tests. • Gestion des incidents : traitement ITSM, coordination éditeur, application de patchs et analyse d’impact. • Urbanisme BI : gestion de l’obsolescence, veille technologique et alignement des architectures. • Support N3 & RUN : assistance aux équipes Data/IT et utilisateurs, supervision des traitements. • Architecture BI & Data : rédaction et formalisation des architectures systèmes sur Linux / Windows.

• Intégration applicative Data : conception et développement de Web Services pour synchroniser automatiquement les flux inter‑applications, incluant la gestion des stocks. • Interfaces applicatives : développement d’interfaces fiables et performantes en PHP / SOAP pour assurer la continuité des échanges. • Architecture d’intégration : mise en place de solutions garantissant une communication fluide et automatisée entre systèmes hétérogènes. • Accompagnement métier : conseil technique, optimisation des processus et support aux équipes sur les problématiques d’interfaçage.

• Architecture décisionnelle : modélisation de Datawarehouses/Datamarts/ODS Oracle et optimisation SQL / PL‑SQL / ProStock. • Pilotage et management de projets Data & BI : cadrage métier, stratégie Data/Reporting, planification, estimation des charges, priorisation (backlog, user stories) en mode Agile/Scrum, coordination des équipes techniques et fonctionnelles, gestion budgétaire et suivi des des livrables. • KPI & pilotage métier : définition, structuration et alignement des indicateurs clés. • Gestion Agile : animation des rituels, reporting d’avancement et pilotage des tests. • Gouvernance Data : qualité, sécurité, habilitations, SSO et supervision des flux critiques. • Industrialisation & automatisation : ETL Informatica, SSIS, Java, Shell pour fiabiliser et superviser les flux Data. • Expertise Data : préparation, transformation et analyse des données, SQL/PLSQL, ProStock, reporting opérationnel et réglementaire. • Support & accompagnement : formation métiers, équipes Data, équipes IT, support international, gestion des incidents majeurs et maintenance applicative. • Architecture Data & BI : conception, validation et documentation technique/fonctionnelle. • Gestion ITSM : traitement des demandes, incidents et tickets. • Support N3 & RUN : supervision des traitements et résolution avancée. • Gestion des tests : non‑régression et scénarios via Quality Center / TestDirector. • Documentation & communication : suivi KPI et documentation via SharePoint / Excel. • BI & analyses métiers : MicroStrategy, EPM11, SmartView, SQL/PLSQL, Excel. • Veille & obsolescence : anticipation des évolutions pour garantir performance, sécurité et pérennité des plateformes Data. • Analyse & développement Mainframe : expertise Cobol, DB2, PacBase, CICS, JCL dans un contexte Data/BI.