Jean-François PONS

Machine Learning Engineer | Embedded System Engineer • Freelance

Salaire / Taux journalier

Marseille, France

Mobilité : Marseille, 13400 Aubagne, ...

Freelance, ouvert au CDI

À distance uniquement

Expertises

Systèmes embarquésC++PythonMachine LearningLLMs / Large language modelsDéveloppement BackendNumPypandasTensorFlowETLDeep LearningIAscikit-learnPyTorchMongoDBData ScienceHardwarePrometheusKubernetesGitIoTDockerGitHubPostgreSQLGitLabGrafanaApache AirflowFastAPIMATLABRaspberry PiAnsible

Langues

Français (Maternelle)Anglais (Courant)

À propos

Introduction

Passionné par le monde du numérique, je suis ingénieur spécialisé en systèmes embarqués et machine learning. En tant que freelance : • j'accompagne les startups à tester rapidement leur marché, valider leurs idées et pivoter sans gaspiller de ressources en co-concevant des MVPs logiciels ou matériels • j'apporte du support aux laboratoires de recherche pour valoriser leurs travaux ou acquérir des données pour leurs publications en développant des outils et des démonstrateurs (carte d’acquisitions / d'instrumentation, implémentation d’algorithmes de ML, ...) • j'aide les PME et grands groupes à intégrer et déployer de nouvelles fonctionnalités en participant au développement d'API, de pipelines ML et de briques technologiques IoT En combinant la rigueur d’un ingénieur système embarqué avec la créativité d’un data scientist, je transforme des concepts en solutions tangibles, prêts à conquérir le marché ou à propulser la recherche. 🔧 𝗠𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗲́𝘁𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀 𝗰𝗹𝗲́𝘀 • IoT & systèmes embarqués : schémas, PCB, firmware (C/C++), OTA, design basse consommation, LoRaWAN, banc de tests • Machine Learning Engineering : conception d’algorithmes, pipelines de données, déploiement (Docker, Kubernetes) • Python & backend : API REST, micro‑services, monitoring, CI/CD • MLOps : Airflow, MLFlow, Prefect, Docker, Grafana, Prometheus 🧩 𝗖𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝗷𝗲 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝗮𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁𝗲 • Rapidité : livraison de MVPs en 4‑6 semaines selon la complexité • Qualité : code propre, tests unitaires/integration, documentation • Scalabilité : architecture prête pour le cloud, edge, ou hybrid • Valeur : accompagnement stratégique (choix technologiques, choix des frameworks ML) 🔗 𝗣𝗿𝗲𝗻𝗲𝘇 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮𝗰𝘁 Vous avez un projet d’IoT, d’IA ou de MLOps ? Discutons de la façon dont je peux transformer votre idée en un produit viable.

Liens

Expérience de travail

Machine Learning Engineer & Embedded Systems Engineer

FreelanceFreelance

sept. 2025 - Présent

1 an 2 mois

À distance

• Conception et déploiement de modèles ML multimodaux pour la catégorisation d’annonces à partir de données image et texte • Optimisation des pipelines de traitement et d’inférence pour améliorer l’expérience utilisateur • Industrialisation des workflows ML avec MLflow, Airflow, Docker et GitHub Actions • Déploiement de services ML via FastAPI et interfaces de démonstration Streamlit • Mise en place de supervision et alerting des services ML en production (Prometheus, Grafana, Alertmanager) • Automatisation du provisionnement et configuration des VPS via Ansible

Embedded systems and AI Engineer

Telaqua

sept. 2020 - déc. 2024

4 ans 4 mois

Marseille, France

𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 Déploiement de solutions IoT pour le contrôle et le monitoring de l’irrigation de grandes cultures, réduisant la consommation d’eau et facilitant la gestion agricole. 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁𝘀 • Systèmes de contrôle de l’irrigation : capteurs LoRaWAN, MCU STM32, firmware C++, autonomie >2 ans, ventes mondiales • Data science : modélisation durée de vie batterie, diffusion humidité dans le sol, planification des irrigations • Digital Twins : abstraction logicielle et codec pour IoT, backend Typescript, intégration avec LoRaWAN Network Servers • Provisioning automatique : API Python/Kubernetes, MongoDB chiffré, gestion multi‑bandes et rotation de clés, réduction drastique des erreurs. • Banc de tests connectés : architecture Raspberry/Python, UI Tkinter, traçabilité 100 %, stockage MongoDB, pilotage à distance

WitMonki

juil. 2017 - juil. 2024

7 ans 1 mois

Marseille, France

Co-Founder & Scientific and technical advisor

sept. 2020 - juil. 2024

3 ans 11 mois

Marseille, France

Conseiller scientifique et technique pour la conception et le développement de dispositifs médicaux de e-santé innovants. Mes missions principales étaient de réaliser le transfert technologique des dispositifs médicaux développés préalablement et d'accompagner la société dans la certification selon la norme ISO 13485

Co-Founder & CTO

juil. 2017 - août 2020

3 ans 2 mois

Marseille Area, France

𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 Direction de la R&D dans une startup qui conçoit des dispositifs médicaux de e-santé innovants 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁𝘀 • Conception d'un électrocardiogramme portatif au format carte bancaire • Conception de circuits dédiés sur FPGA et ASIC • Développements d'algorithmes de classification automatique des troubles du rythme cardiaque • Conception de site web (landing page)

Postdoctoral researcher

Aix-Marseille University

janv. 2017 - juil. 2017

7 mois

Marseille Area, France

𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 Recherche et développement de dispositifs de santé connectée 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁𝘀 • Prototypage de solutions embarquées à basse consommation utilisant les microcontrôleurs de la famille STM32 et conception de PCB • Développements d'algorithme de traitement du signal en Python et Matlab • Classification automatique des séries temporelles • Encadrement de doctorants et stagiaires

Researcher

CNRS - Centre national de la recherche scientifique

janv. 2016 - déc. 2016

1 an

Marseille Area, France

𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 Etude et conception d'un dispositif de e-santé mesurant l'électrocardiogramme 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁𝘀 • Conception de circuits intégrés sur cible FPGA et ASIC pour applications médicales • Développement d'algorithmes de traitement du signal • Développement de cartes électroniques d'instrumentations

PhD Design Architecture Engineer

STMicroelectronics

nov. 2012 - déc. 2015

3 ans 2 mois

Grenoble Area, France

𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 Recherche et développement de technique de réduction de la consommation des émetteurs récepteurs radio dans la bande ISM 2.4 GHz 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁𝘀 • Modélisation de récepteur RF sur MATLAB et ADS • Développements d'algorithmes de décodage sous MATLAB • Implémentation de l'architecture permettant d'exécuter les algorithmes en VHDL


Formation

Aix-Marseille University

Doctor of Philosophy (Ph.D.), Electrical

2012 - 2015

4 ans

Polytechnique Montréal

Master of Science (M.Sc.), Electrical Engineering

2010 - 2012

3 ans

École Polytechnique

Master of Engineering - MEng, Electrical Engineering

2007 - 2010

4 ans


Licences et certifications

Machine Learning Engineer

Délivré le : sept. 2025

Certifié par DataScientest.com

Data Scientist

Délivré le : juil. 2025

Certifié par DataScientest.com

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