Jean-Jéliel Yao ESSOU

• Accompagnement & Valorisation : Accompagnement des petites enseignes dans la valorisation de leurs données pour optimiser leur performance commerciale. • Power BI & Reporting : Conception, modélisation (DAX) et automatisation de dashboards structurés. Création de KPIs ad hoc pour le suivi quotidien des lancements et des catégories. • Data Management & Processus ETL : Pilotage de projets data de bout en bout. Traitement de datasets complexes (via SQL / ETL) et automatisation de modèles pour anticiper les tendances de vente et les comportements d'achat. • Aide à la décision & Restitution : Traduction de données complexes en recommandations stratégiques. Création de visuels percutants pour aligner la directions et les parties prenantes transverses.

• Analyse & data : Analyse et structuration des données d’achats et de consommation des licences logiciels afin d’identifier les tendances, les anomalies et les leviers d’optimisation pour la prise de décision. • Data visualisation & reporting : Conception de tableaux de bord interactifs et automatisation des reportings pour assurer un suivi clair et en temps réel des indicateurs clés. • Conception et modélisation décisionnelle : création de data models, optimisation de datamarts, structuration des sources multi-SI et data governance. • Optimisation des coûts & performance : Détection des anomalies d’utilisation et formulation de recommandations permettant une réduction significative des coûts et une allocation optimale des ressources. • Automatisation & IA : Développement de solutions d’automatisation et d’intelligence artificielle (incluant un système RAG) pour accélérer le traitement des données et l’analyse documentaire. • Relation métier & gestion de projet : Collaboration transverse avec les équipes métiers et IT pour traduire les besoins business en solutions data concrètes et à forte valeur ajoutée.

- Nettoyage, structuration et préparation de jeux de données financiers en utilisant Python pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses. - Développement de modèles de statistiques/machine learning pour l’analyse de séries temporelles financières et l’anticipation de tendances de marché. - Conception de visualisations (Matplotlib, Seaborn) et rédaction de rapports afin de présenter les résultats de recherche de manière claire aux équipes académiques et techniques.