Jeremie Haïoun

Mission de conseil data dans un contexte industriel critique, visant à fiabiliser et auditer des données métier sensibles liées à des processus de consommation, de comptage et de facturation relatif au secteur bancaire. Analyse et réconciliation de données complexes sous Snowflake Mise en place de tables de référence (snapshots / oracle) pour comparer l’état réel des données à un instant T avec la production Identification et qualification d’écarts métier (incohérences, doublons, anomalies de comptage) Développement de procédures SQL robustes pour sécuriser les corrections et les recalculs rétroactifs Contribution à des processus de correction fiables avant déploiement en production Stack : Snowflake, SQL avancé, AWS (lambda, S3), Javascript

J'ai eu l'opportunité de travailler sur des projets variés qui m'ont permis de développer des compétences solides en ingénierie et analyse de données. Mes principales responsabilités et réalisations incluent : - Collecte, transformation et analyse des données : Analyse des données de trafic et publicitaires provenant de multiples sources afin de générer des insights pour les équipes opérationnelles. - Mise en place d'outils de monitoring : Développement d'outils de suivi et de contrôle des données pour soutenir la prise de décision et améliorer la performance des campagnes publicitaires. - Remplacement d'une solution de tableau de bord externe. - Conception et développement d'un outil d'optimisation des revenus publicitaires. - Participation à la migration de plusieurs services vers AWS, permettant d'améliorer l'efficacité et la flexibilité des opérations techniques. - Développement d'un système d'alertes sur des séries temporelles. - Lead technique et encadrement d'une équipe composée de trois juniors

Estimation du poids d'animaux à partir d'images grâce à l'utilisation du Deep Learning

Élaboration d'un système de recommandation (prototype) pour la start-up Bon de Visite dans le cadre d'un projet annuel lors ma formation d'ingénieur à l'ESIEE Paris.