Jérémy Arancio

Harness est une start-up américaine avec laquelle j'ai travaillé et livré un outil de matchmaking entre Fondateur de Start-up et Incubateurs. Le projet a été entièrement managé par moi-même, de l'écriture du cahier des charges, au développement et livraison du produit en temps et en heure ! Principaux résultats : -> Développement d'un algorithme de recommandation proposant une liste d'incubateurs adaptés aux critères des créateurs d'entreprise, -> Intégration de l'outil en micro-service avec Docker & FastAPI, -> L'outil sert aujourd'hui à attirer de nouveaux créateurs d'entreprise dans la base utilisateur d'Harness.

ComplexChaos est une start-up de la Silicone Valley ayant pour but de révolutionner l'intéraction intra-communautaire pour résoudre une problématique commune. J'ai dirigé le développé et l'intégration des solutions d'IA cœur de l'application Principaux résultats: -> Intégration & évaluation de LLMs (GPT-3.5-Turbo, GTP-4) capables d'interviewer plusieurs contributeurs et experts sur un sujet. -> Développement d'un micro-service servant les différents LLMs via REST API, Docker et Postgres -> Accompagnement sur le projet menant à son financement Pre-Seed

Lodgify est une société SaaS qui aide les propriétaires de locations de courte durée à gérer leurs logements et leurs clients. Au sein de leur équipe de développeurs, j'ai élaboré et mis en place un RAG pour aider les propriétaires de locations saisonnières à répondre automatiquement aux questions des futurs locataires. Principaux résultats: -> Creation d'un pipeline d'ingestion des informations du logement dans une database vectorielle (ici pgvector sur le postgres existant) -> L'outil a été intégré au composant Chat entre locataire-propriétaire, proposant des réponses potentielles aux questions sur les logements. -> Les feedbacks positifs des utilisateurs sur la RAG feature ont augmenté de plus de 30% par rapport à la version initiale.

🦾 As part of an agile team of developers and data scientists, I developed machine learning algorithms to extract legal information from contracts with ~95% accuracy (NER, classification, and other NLP tasks). 🦾 Using the latest LLM-related technologies, I developed several chatbots capable of assisting sales and HR staff in their day-to-day work by fetching information from internal company documents (GPT-3.5, Langchain, LlamaIndex, etc.). These tools are still used today and continue to improve team productivity. 🦾 As the only writer of articles about machine learning, I've written 4 articles to explain and popularise the projects we've carried out for our clients. These articles are still available on the website and contribute to the company's reputation in the field of AI. 🦾 Working with a sales team, I played an active role in securing a multi-million euro contract for my client as an NLP expert. To do this, I developed an algorithm for extracting legal rules from insurance documents, then presented the solution to the decision-makers in London.

A J-tube is a vertical cylindrical conduit accompanying power cables to offshore stations, taking its name from its bent shape at sea level. Although its role is to protect the electrical connections from external mechanical aggressions, it turns out that its mere presence causes an overheating of the environment, which will then damage the cable running through it. The cable is then "oversized" to prevent high temperatures, resulting in a significant additional cost. Main results: 🏆 A numerical model able to rate the power transmission cables crossing a J-tube was created. The algorithm was adapted so that it can be deployed by field teams. 🏆 Technical solutions were provided to diminish thermal stresses imposed on the cable, reducing maximum temperatures by nearly 11%. These improvements were defined using a statistical method that has been the subject of several scientific papers. 🏆 An experimental model representing a cable in a J-tube was designed and built in the laboratory. It allowed us to rigorously validate the numerical model mentioned above and also to validate the numerical simulations with open-source software developed within EDF R&D. During this thesis, I have developed many skills: 💪 Rigor to tackle any scientific complex issues relative to industrial needs. 💪 Advanced knowledge in heat transfer, fluid mechanics, and electrical engineering. 💪 Development and exploitation of experimental setups (management, planning, data processing) 💪 Synthesis of work & Writing (reports, presentations, scientific articles, manuscript) 💪 Public speaking (international congresses, pitch competitions) 💪 Softskills (24h of entrepreneurship, organization of the visit of the Blayais nuclear power plant, student-entrepreneur,...)

✈️ Assurer la bonne gestion des différents projets rattachés aux métiers Habillage, Equipements, Fixation et Étanchéité sur les moteurs d'avions développé par Safran. ✈️ Créer des outils de suivi de projets et de coûts grâce aux logiciels EXCEL, VBA et MS Project afin de prévoir et contrôler l'avancement des livrables industriels. ✈️ Suivre les différents 50 responsables de lot dans le management de leurs projets & Mettre en place un process performant de suivi.

Saint Gobain Glass produit aujourd'hui plus de 25 millions de m² de verre feuilleté par an. Or il s'avère que cette production peut être améliorée de façon conséquente... Au sein du Centre de Recherche du site de Chanteraine (CRDC) il m'a été confié la responsabilité de définir les comportements thermiques qui ont lieu lors du passage des assemblages feuilletés dans les fours dotés de résistances chauffantes, par la modélisation et l'expérimentation (en laboratoire et sur lignes industrielles), et ainsi ouvrir des pistes d'optimisation. Cette expérience m'a permis de découvrir le monde de la recherche, de travailler dans un milieu technique et rigoureux, ainsi que d'approfondir mes connaissances en thermique.