Jérémy Gallet

Projet de gestion de flux métier pour le traitement de données commerciales et techniques Au sein d’une équipe agile d’une quinzaine de personnes dont 7 développeurs, j’ai travaillé sur une architecture hexagonale avec mise en place de traitements backend avancés sous Quarkus, intégration native et forte sécurisation des flux : Composants : - Backend (REST API, modules techniques et fonctionnels) - Traitement de données (conversion, validation, transformation) Tâches réalisées : - Backend Quarkus (Java 17) : - Mise en place d’une exécution native via GraalVM et Docker, configuration complète avec resource-config.json / reflection-config.json - Sécurisation SSL/TLS avec truststore custom, généré via keytool et injecté via variables d’environnement - Gestion de fichiers (MinIO et Amazon S3) - Appels GraphQL - Mise en place d’une base de données PostgreSQL - Intégration de bibliothèques externes - Traitements de flux : - Lecture et mapping de fichiers CSV/JSON via Apache Commons CSV et Jackson - Utilisation de Flyway pour la gestion des migrations de schéma - MapStruct pour le mapping DTO/Entity - Validation des payloads via annotations Jakarta JSON/POJO - Mise à jour de DCT avec transformation des flux - Connexion SFTP : - Utilisation des librairies JSch et SSHJ pour la connexion sécurisée et les transferts de fichiers via SSH/SFTP - Tests automatisés : - Tests d’intégration avec TestContainers (lancement d’image Docker minio) - Tests avec @SpringBootTest, @QuarkusTest et @WebMvcTest - Tests unitaires JUnit 5 - Surveillance & Sécurité : - Suivi applicatif avec Datadog et log4j2 - Intégration de OWASP Dependency Check dans GitLab CI - Outils & bonnes pratiques : - GitLab CI avec intégration continue - Méthodologie agile, revues de code, et documentation systématique - Application des principes clean code, relecture rigoureuse et couverture de tests élevée (>= 80%)

Projet de calcul de KPI/RQI (index de qualité de réservoir de pétrole/gaz) (Full-Remote) Contexte de l'équipe : - Équipe agile composée de 7 membres, dont 5 développeurs. Mes Contributions : Développement Back-End : - Application des principes de clean code. - Mise en place de tests unitaires et d'intégration. - Utilisation systématique de Pull Requests sur GitHub. - Réalisation de "Rebase" réguliers pour rester synchronisé avec l'avancée du code de l'équipe. - Mises à jour fréquentes des librairies utilisées. - Vérification du respect des règles SonarQube. Création d'une Application Multi-Modules : - Développement d'une application Spring Boot 3.1 from scratch. Expertise Technique : - Contribution à la couverture du code et à la rédaction des tests. - Prévention des régressions. - Encouragement à coder proprement (refactoring, simplification, nommage adéquat des variables et méthodes). - Maintien de la stabilité de la branche principale. - Importance accordée aux tests manuels et automatiques. Mise en place de : GitHub Action pour déclenchement auto d’analyse SonarQube GitHub Action pour déclenchement manuel de versionnement et déploiement (tag + release) automatique (Maven, GitHub Actions/App) Azure Blob Storage pour le stockage de données dans le cloud (+ TU/TI) Azure Functions (avec authentification OAuth2) Apache Airflow (avec authentification OAuth2) Environnements Techniques : - Langages/Frameworks : Java 17, Spring (Boot, Data JPA, Security, Actuator, Server-Sent Events...). - Outils/Technos : IntelliJ, REST - JSON, Postman, Apache Airflow (via DAGs Python), Azure Functions. - Bases de Données : MongoDB, Azure Blob Storage. Tests : - Utilisation de JUnit 5, TestNG, AssertJ, Mockito. - Flapdoodle Embedded MongoDB, TestContainers (pour la simulation d’Azure Blob Storage avec Azurite). Outils Agile : - Jira, Confluence, Microsoft Teams, Slack. Sécurité : - SonarQube (Security Hotspots, Security Vulnerabilities), Azure Key Vault.

Projet de gestion des demandeurs d’emploi Volumétrie d’appel de l’application : 40 appels/seconde soit 1 million d’appels/jour Au sein d’une équipe agile de 7 personnes dont 4 développeurs, j’ai réalisé en pair-programming systématique (points positifs => échange de points de vue/apprentissage mutuel) : - Migration Java 8 => Java 17 et Spring Boot 2.6.3 - Programmation réactive (Spring WebFlux) - Développement IHM via Thymeleaf - Comparaison de trames XML (XMLUnit) - Génération de code Java à partir de fichiers XSD (JAXB Generator) - Utilisation de moteur de template (MustacheJS/EJS) Mise en place de : - une Gateway via Spring Cloud Gateway - un générateur de code Client/Serveur avec “Open Api Specification” + Swagger 3 - une résilience via coupes-circuits (Resilience4j) - un Feature flipping (FF4J) - un Cron (Spring) - tests de performance (Gatling/K6) - tests d’API automatisés (Karate) - tests unitaires/intégration - tests d’architecture (ArchUnit) - un « Vault » pour stocker les URL, identifiants et mots de passe de manière sécurisée - un « Spring Cloud Config Server » pour récupérer les données du « Vault » pour les incorporer dans des fichiers de propriétés d’applications inhérents à chaque environnement - Montées de version fréquentes des librairies pour éviter les « Security Hotspots » détectés par SonarQube - Correction du code pour éviter les « Security Vulnerabilities » détectés par SonarQube - Détection/Correction des « Top Ten Owasp » via SonarQube - Supervision de production Thymeleaf Microservices PaaS Java 17 Spring Boot, Boot Actuator, Cloud Gateway, Cloud OpenFeign, Cloud Config Server, WebFlux, Data JPA, Security MapStruct Lombok Postman SGBD : Mongo, PostgreSQL, Redis, Oracle, DB2 Junit 5, AssertJ, Mockito, WireMock, base H2 ArchUnit Karate Gatling/K6 TDD GitLab Docker JFrog Concourse Amazon S3 Kibana Grafana Canopsis AppDynamics Jira Confluence Microsoft Teams Mattermost SonarQube Vault Spring Cloud Config Server

Projet BNP Automobile : ESIV - Service d’immatriculation des véhicules pour BNP Paribas PF (Mérignac) Au sein d’une équipe d’une dizaine de personnes j’ai réalisé : - Mise en place de nouveaux écrans avec appels de service REST (75 %) - Création WS BACK pour requêter les données en base Elasticsearch et Postgres (25 %) En fil rouge au quotidien : soutien/aide/formation/encadrement junior Environnement : FRONT - Angular 8 - Material Design - Table (données, filtre, tri, pagination), liste en scroll infini - WS REST (Observable RxJs) BACK - Java 8 - Spring Boot 2, Cache, Data, Security, Cron - Maven - Tests unitaires Mock JUnit - Swagger Generator Bases de données : Elasticsearch + PostgreSQL Outils : - IntelliJ Ultimate - Docker (images PostgreSQL et Elasticsearch) - JHipster : génération table, entity, repository, controller, service, test + gestion historique via Liquibase - Postman - Microsoft Teams - Intégration continue : Jenkins, Sonar, GitLab

Projet Scrum : SHINE 2 - Mise en relation d’entreprises partenaires avec des clients à travers l'application SHINE 2 d’Orange (plateforme type Marketplace) pour Orange DSI Au sein d'une équipe de 15 personnes, j’ai réalisé : - Analyse et correction d’anomalies - Rédaction de documentation - Participation aux cérémonies agiles : Sprint planning, grooming, daily, démo, rétrospective - Chiffrage, analyse et développement des user stories back-end et front-end - Réalisation de tests unitaires et d’intégration - Support technique et revue de code Environnement : - Java - JEE, Spring (IOC, AOP, Data JPA, Cloud, Boot) - Framework Hibernate - Base de données : MariaDB - API REST - Swagger generator (génération de code API serveur via document OpenAPI JSON/YAML) - Environnement microservices - Feign : client HTTP qui facilite l'appel des API exposées par d’autres microservices - Java SE 8 - Interface fonctionnelle : (Consumer, Supplier, Callable) - Lambda (groupement, sort, map, filter...) - Lancement de threads via Framework Executor - MapStruct : générateur de code qui simplifie l’implémentation du mapping d’objets - Gestion de configuration : GIT - Cycle de vie : Maven - Test : JUnit (unitaire), Cucumber (intégration) - Angular 5.2.0 - Mise en place de formulaires, composants, services, modules, routing - Mise en place d’Observables (RxJS) - Tests via test runner Karma et framework Jasmine Outils : - PaaS (plateforme en tant que service) Open Source : Cloud Foundry - Intégration continue : GitLab CI, SonarQube - Suivi des tickets : Jira - IDE : IntelliJ, Visual Studio Code - création de jobs pour extraction/modification de données : Talend (Extract Transform Load) - Application pour gestion SGBD : phpMyAdmin, HeidiSQL - Consultation de logs : Kibana - WS REST : développement/test via Postman

Projet Kanban : OIDC – Application d’authentification multi-protocoles * Modernisation du code source (ex : remplacement des callbacks par des promises, des prototypes par des classes via ECMAScript 6, utilisation des plugins ESLint et Prettier dans IntelliJ), mise en place d’un Swagger * Modification de l’architecture du projet en profondeur pour le rendre compatible multi-protocoles * Mise en place de tests via nodeunit / MochaJS * WS REST (développement via Postman) * Base de données : MongoDB * Corrections/Evolutions * Intégration continue : Jenkins, SonarQube Node.js, Express.js, ECMAScript 6, IntelliJ, Swagger, Git, Jenkins, MongoDB, MochaJs, nodeunit, WS REST avec Postman

Projet cycle en V : Gestion de la production des cartes vitales * Corrections anomalies * Evolutions diverses * Mise en place Web-Service * Analyse du besoin – maintenance corrective, débogage d’applications * Travaux d’évolution sur l’architecture applicative déjà en place * Mise en place de l’environnement de développement * Développement Java EE (Eclipse, WebLogic, Java 6) * Mise en place de services WEB avec Apache CXF * Utilisation de file JMS et EJB3 * Gestion de configuration avec SVN + Maven 3 * Pattern MVC avec Struts 1 * Travail collaboratif avec d’autres équipes et services * BDD : Oracle JDBC * Consultation BDD via SQL Developer * Intégration continue : Jenkins, SonarQube Java 6, WS avec CXF, SVN, Maven 3, Struts 1, Oracle, SQL Developer