JERRY TAKOUTSING

Participation à un projet stratégique de modernisation de la planification des flux de données critiques chez Altares, orchestrant plus de 2 000 flux construits avec diverses technologies (Stambia, SSIS, Bash, PowerShell, Secure Transport, etc.). Principales responsabilités: – Pilotage de la migration progressive des flux de données critiques de l'ancien système Control-M vers la plateforme moderne Airflow. – Garantie de la fiabilité et de la continuité des processus métier pendant la migration, sans interruption de service. – Standardisation et simplification des opérations sur les flux, améliorant la maintenabilité et la supervision grâce à Airflow. – Mise en œuvre d'un MVP sur une sélection de projets pilotes afin de valider la faisabilité technique, l'intégration et la conformité des nouveaux flux. – Définition de nouvelles normes d'orchestration, de documentation et de supervision, axées sur l'industrialisation et le renforcement de la sécurité. – Facilitation du transfert de connaissances et sécurisation de l'expertise interne, limitant ainsi le risque de dépendance vis-à-vis des compétences clés.

Contexte: Dans cadre d'un projet d'analyse de données et de machine Learning en collaboration avec un partenaire universitaire basé en Suisse, Blue solutions souhaite bénéficier d'une plateforme unifiée de traitement des données collaborative et donc profiter de cette opportunité pour se familiariser à Microsoft Fabric. Missions: – Bénéficier d'un accompagnement sur la compréhension des fonctionnalités de base de la plateforme, son administration, et le contrôle des coûts associés. – Tirer parti des fonctionnalités de stockage de la plateforme en tenant compte d'une intégration de données (300Go) provenant de bases MSSQL hébergées on Prem & une publication finale de ces mêmes données vers Tableau. – Identifier les besoins de classification de données et de mise en place de principes de sécurisation & de gouvernance pour protéger contre la perte de données. – Mise en place des data pipelines pour alimenter des flux de données quotidiennes

Contexte projet : Migration d'un Datawarehouse on-premise vers une solution basée sur Microsoft Fabric pour moderniser les plateformes de données de Saint-Gobain. Le projet vise à valider la pertinence de Fabric comme solution cible, démontrer ses avantages et former les équipes internes aux standards et bonnes pratiques de Fabric tout en maintenant ou en améliorant les niveaux de performance actuels. Missions: – Migration de procédures stockées écrites en MS SQL Server vers T-SQL (dialecte Microsoft Fabric). – Création et optimisation de vues T-SQL pour alimenter les tableaux de bord Power BI. – Conception et développement de tables de faits et de dimensions pour répondre aux besoins analytiques. – Suivi et reporting de l'avancement du projet (Agile : Scrum) – Mise en place de tests unitaires.

Contexte projet : Dans le cadre de la transition digitale de SFR, le projet intitulé AGIT BI vise à migrer l'environnement OnPremise (CLOUDERA et TERADATA) vers du Cloud GCP. Missions: – Extraction des codes de traitement de données provenant de plusieurs sources. – Transcrire des codes extraits vers du Google SQL. – Développement Agile de fonctionnalités – Audit du code partagé – Animation des cérémonies d'agilités.

Contexte projet: Au sein de la Direction de l'Offre IARD Particuliers et Professionnels D'AXA France, le service DATA & Support Analytique a pour mission en lien avec les équipes IT et pour l'ensemble de la direction de définir la stratégie Data et d'assurer son orchestration au sein des différentes équipes. Les missions sont les suivantes : La conception et l'implémentation d'une solution d'ingestion et de traitement des données en PySpark et la réalisation des Dashboard Power Bi pour l'équipe MRP (Multi Risque Professionnel). Missions: – Développer des pipelines et enrichir les librairies internes d'ingestion et transformation des données (avec un challenge technique important en raison de la diversité des données reçues sur les différents produits et des cas d'usage qui en résultent). – Participer à la migration des pipelines de traitement de données existantes (SAS/infocentre) vers les architectures cloud (Azure, Pyspark). – Définir et mettre en place des bonnes pratiques en termes de stockage et d'optimisation du code. – Participer à la conception de Dashboard (PowerBI), de Business Views et des traitements data correspondants afin de visualiser de façon simple et automatique les caractéristiques de notre structure de portefeuille. – Participer à la documentation des données de la direction.

Contexte projet : Pour le compte du client Courtepaille, notre objectif etait de mettre en place un système de data quality, de traiter les données pour des analyses poussées. Missions: – Évolution des systèmes pour répondre aux besoins clients préalablement traduits par le Product Owner. – Développement des pipelines pour le traitement des données. – Réalisation des outils de productions. – Participer à la mise en place de systèmes de data quality (contrôles automatiques, etc.)