Jessica Pontary

Recherche clinique • Vérifier la conformité des données de recherche clinique dans les formulaires de déclaration de cas (ou e-CRF) et les bases de données • Définir les formulaires de collecte de données et les contrôles de cohérence spécifiques pour les études cliniques • Communiquer avec les assistants de recherche clinique, les gestionnaires de projets de recherche, les biostatisticiens et les médecins afin d'assurer la bonne gestion et la conformité des études IHU HealthAge - Institut de recherche translationnelle en Géroscience pour favoriser un vieillissement en bonne santé • Développer et exécuter des programmes SAS pour préparer des bases de données en vue de partage des données tout en respectant les contraintes réglementaires et la propriété intellectuelle • Préparer les métadonnées et la documentation nécessaire pour comprendre le contexte de production des données via un dictionnaire des données • Communiquer avec les chercheurs pour envoyer de manière sécurisée des jeux de données

• Développer et exécuter des programmes SAS pour convertir les fichiers de données administratives et d'études cliniques et encoder les identifiants personnels • Effectuer des activités de nettoyage et de validation des données, documentation des caractéristiques des données conformément aux normes et directives en matière de données • Recevoir les données collectées dans les projets de collecte de données primaires de l'ICES et les préparer pour l'environnement de recherche d'ICES (UNIX). • Effectuer des demandes de transfert de données ad-hoc. • Procéder à la destruction des données conformément à la politique de destruction des données de l'ICES • Communiquer avec le département de technologie, les fournisseurs de données de l'ICES, les chefs de projet de recherche ou les scientifiques pour préparer les bases de données

• Collecte et expertise des réponses des entreprises à des enquêtes nationales et européennes • Assistance informatique et téléphonique auprès d’établissements touristiques et d’administrations • Mises à jour de bases de données de réseaux d’entreprises • Création de tutoriels et formation des nouveaux arrivants

Nettoyage des données, construction de scores de déclin cognitif et fonctionnel et analyses statistiques sous SAS et R pour les 3 500 participantes les plus âgées de la cohorte Construction d’une base de données en SQL des causes de décès et de tables de mortalité associées sous SAS pour les 9 075 femmes décédées sur les 100 000 participantes à l’étude Analyses statistiques sous SAS pour une étude européenne sur l’association entre pollution atmosphérique et risque de cancer du sein