Jiashan LI

- Déploiement des ressources Azure avec Bicep, construction d’Azure Functions, pipelines ADF, et gestion d’erreurs et monitoring, CI/CD. - Collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. - Construction de fonctions de transformations, de checks et leurs tests unitaires. - Connexion avec de différentes sources : Insée, Mango DB, Amazon Dynamo DB, Microsoft Dynamics, Azure Datalake. - Assuration de la qualité et la fiabilité des données traitées, en mettant en place des processus de validation et de nettoyage. - Contribution aux dashboards Power BI ainsi que leur debug. - Participation à l’optimisation des coûts.

- Conception de modèles de transformation et de match automatique pour les cash breaks et tout autre demande d’aide au matching. - Construction de dashboard power Bi de reporting.

Au sein de Data COE, centre d'excellence, Data Quality. Dans le cadre du projet Matrix qui vise à optimiser les dépenses marketing avec les ventes: - CI CD sur Azure pipelines dans le cadre de construction d'un module de data tracking. - Construction de cleaners de manipulation de données massives sur Databricks avec des requêtes SQL sur Snowflake ou avec Python, Spark avec des Sanity Checks - Gestion de versioning sur Azure Devops cloud - Contribution au déploiement de pipeline ADF autonomisé - Garantie de la qualité de données, mise en place de template et de standard, contrôle de pull requests, code reviews. - Construction d'une librairie de Python avec les fonctions de transformation - Fonctionnel : participation aux squads et gestion de projets, partage de best practice Techonologies: Databricks, Azure Devops, Python, SQL, Spark, Koalas, MKdoc, Cookiecutter, Git

Stratégie: • Réalisation d'études de marché, construction de Business Plan et stratégies de lancement de nouveau produit, stratégies de pricing, benchmark. • Coordination entre le service BI, financier et Customer Care pour explorer les synergies et les possibilités de coopération. Analyse de données: • Conception de modèles pour la prévision des économies à réaliser suite à la mise en place de nouvelles politiques commerciales. • Contribution à la création de tableaux de bord et construction d'indicateurs. • Réalisation d'études pour décider la continuité et l'efficacité des politiques de monétisation, mesurer l'impact financier et satisfaction client, associée aux actions d'amélioration à engager. • Analyse et contrôle de la qualité et la cohérence des données dans SI et coordination pour la modélisation de données. • Réalisation de présentation d'études et reportings, visualisation de données. Management de projets: • Organisation et participation aux réunions et ateliers diverses utilisant les méthodes de Design Thinking, Méthode agile, Scrum. • Administration du site SharePoint des projets. Outils utilisés : SAP BO, Excel, Spotfire, Power BI, Proxem(text analytics), SharePoint Résultats : Résultats d'études présentés à et adoptés par la Direction Générale.

• Participation aux réunions du secteur de la technologie (VIVA TECH). • Élaboration d'outils d’aide à la vente: présentation d’entreprise, argumentaires de vente, présentation de produits et services de CMI dans le Cloud, 5G, IoT, etc. • Organisation du séminaire de promotion des produits avec la responsable marketing.

•Assistance à la réception, aux animations de musées

•Préparation des dossiers utilisés dans les réunions •Communication avec des clients pour le service après-vente